Ricardo Vinuesa

Esse artigo explora como resolver problemas inversos usando modelos e técnicas avançadas.

Implementando aprendizado por reforço multiagente pra gerenciar a convecção de Rayleigh-Bénard.

Um método novo melhora a precisão da amostragem de subconjuntos em modelos de aprendizado de máquina.

A pesquisa junta aprendizado de máquina e simulações pra controlar fluxos turbulentos.

Este estudo analisa como controlar a turbulência pode reduzir o arrasto nas asas das aeronaves.

Explorando como a IA melhora a compreensão da dinâmica de fluidos e modelagem de turbulência.

Este estudo destaca novos métodos para navegação eficiente de UAVs usando aprendizado por reforço profundo.

Um novo método melhora a confiabilidade e adaptabilidade dos drones durante o voo.