Ricardo Bedin Grando

Explorando KANs como uma nova abordagem para modelos de aprendizado por reforço eficientes.

Curled-Dreamer melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando métodos de aprendizado contrastivo.

Novos métodos permitem que robôs se movam livremente em ambientes que mudam.

Os robôs estão melhorando a segurança ao monitorar os trabalhadores e seu equipamento em tempo real.