Rajkumar Buyya

Esse artigo fala sobre técnicas de DRL pra melhorar o agendamento em ambientes de IoT.

Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.

Esse artigo fala sobre as principais tendências e desafios no mundo da computação hoje em dia.

Analisando problemas de segurança e soluções em sistemas de Internet das Coisas baseados em nuvem.

Um novo sistema usa veículos e computação quântica pra detectar vazamentos de gás mais rápido.

Um olhar sobre como a computação quântica e a computação em nuvem se conectam para inovações futuras.

ReSaQuS melhora a eficiência da busca quântica usando técnicas inovadoras de gerenciamento de recursos.

DRLQ melhora a atribuição de tarefas para recursos quânticos, aumentando a eficiência na computação em nuvem.

Um olhar sobre colônias de serviço e seu papel em sistemas de software modernos.

Uma olhada em um novo método para melhorar a gestão de recursos em microsserviços.

Aprenda como a transição para microsserviços pode melhorar a performance e a flexibilidade do software.

Uma olhada no impacto do DRL no agendamento de fluxo de trabalho na computação em nuvem e na borda.

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Uma olhada nas principais diferenças entre IA Explicável e IA Interpretável.

Nova abordagem usa aprendizado federado pra otimizar decisões de descarregamento de tarefas móveis.

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Uma estrutura para otimizar data centers para uso de energia renovável.

MemFigLess ajuda os desenvolvedores a otimizar as configurações de memória das funções sem esforço.

A TrustMesh garante uma comunicação segura entre dispositivos IoT através de uma abordagem estruturada.

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