Philip S. Yu

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na aprendizagem e no ensino dos alunos.

Estratégias eficazes para lidar com incertezas em Redes Neurais Gráficas aumentam a confiabilidade.

Novos métodos para agrupamento de grafos permitem uma agrupamento flexível sem precisar saber o número de grupos.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar o tratamento de dados ausentes.

Uma estrutura que detecta anomalias em gráficos enquanto promove um tratamento justo.

IGL-Bench oferece ferramentas essenciais pra analisar melhor gráficos desbalanceados.

Um método pra melhorar a privacidade dos dados no aprendizado federado, tirando influências de dados específicos.

O WaterSeeker melhora os métodos de detecção de texto com marcas d'água em documentos grandes.

Integrar transcrições fonêmicas pode melhorar o desempenho de LLM em diferentes alfabetos.

Um novo método melhora a extração de relações em documentos pra fazer conexões melhores.

Novos métodos melhoram a detecção de outliers em redes em evolução.

Modelos de Linguagem Grande melhoram as avaliações de sumarização de código com avaliações criativas.

Descubra como a codificação probabilística tá mudando a interpretação de dados e a tomada de decisões.