Peng Li

Uma nova abordagem pra alinhar agentes com os objetivos humanos e o ambiente.

Um novo framework melhora como os agentes de linguagem aprendem e realizam tarefas.

MANGO testa modelos de linguagem para navegação e mapeamento em contextos de labirintos.

Um método novo pra criar imagens 3D detalhadas a partir de imagens únicas usando difusão multivista.

CoCoGesture cria gestos realistas que combinam com as palavras faladas, melhorando a interação.

O FuseGen junta vários modelos pra ter dados sintéticos de melhor qualidade em machine learning.

Fed-Grow permite que os usuários construam modelos maiores juntos enquanto protegem a privacidade.

Fed-RAA melhora o aprendizado federado se adaptando aos recursos dos clientes pra treinos mais rápidos.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas previsões de tensão de semicondutores enquanto reduz a necessidade de dados.

Técnicas pra proteger fotos pessoais de uso indevido por modelos generativos.

Um novo método oferece modelagem 3D melhorada a partir de uma única imagem, aumentando o realismo.

Um novo modelo torna a geração de consultas SQL mais fácil para usuários não técnicos.

O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.

Uma estrutura pra equilibrar o aprendizado de pseudo-rótulos em machine learning.

Descubra como o Luffy melhora a eficiência do treinamento de modelos de IA.

Explorando como a dissipação afeta o comportamento crítico em sistemas fermionicos.

A Align3R garante uma estimativa de profundidade precisa em vídeos dinâmicos com consistência melhorada.

Aprenda como o SPICE pode prever interações entre os ajudantes dos genes e melhorar a compreensão da regulação gênica.

Novos métodos melhoram o armazenamento e o compartilhamento de nuvens de pontos 3D.