Nasir U. Eisty

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina ajuda a identificar dívidas técnicas no desenvolvimento de software.

Estudo mostra como combinar modelos melhora a precisão dos testes de software.

Um estudo sobre os problemas de segurança enfrentados pelos usuários do Kubernetes ao longo de quatro anos.

Um estudo sobre a frescura e a obsolescência dos pacotes do Ubuntu.

Usando LLMs pra estimar com precisão o custo e a duração de projetos de software.

Este estudo avalia a eficácia de vários LLMs em identificar vulnerabilidades de código.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.

Analisando como os sentimentos dos desenvolvedores afetam a qualidade do código de aprendizado de máquina.

Modelos menores de LLMs ajudam, mas têm problemas sérios de qualidade na geração de código.