Muhammad Shafique

Explore como o barulho afeta o desempenho das Redes Neurais Quânticas Híbridas.

Explorando o impacto do barulho no treinamento de Redes Neurais Quânticas e estratégias eficazes.

Uma nova arquitetura avança na detecção de câncer em imagens médicas usando entradas de baixa resolução.

Combinando computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Um novo framework pra avaliar a evolução do aprendizado de máquina conforme as tarefas vão sendo aprendidas.

Explorando o impacto dos algoritmos quânticos na performance de otimização de portfólio.

Aproveitando o aprendizado de máquina quântico pra melhorar a análise de vulnerabilidades em cibersegurança.

Técnicas quânticas melhoram a precisão na previsão dos mercados financeiros e na gestão de riscos.

Uma nova perspectiva simplifica redes neurais por meio de operações lineares e sistemas dinâmicos.

AQ-PINNs une a computação quântica e a IA pra modelagem climática eficiente.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Novos métodos combinam computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Uma olhada na fusão de FL e QDSNNs para um processamento de dados mais esperto e privado.

Novos métodos quânticos melhoram as previsões de elegibilidade para empréstimos com alta precisão.

HQNNs misturam computação quântica com aprendizado de máquina pra resolver problemas complexos.

Aprenda como o corte de circuitos quânticos melhora as redes neurais quânticas em dispositivos limitados.

Inicializações mais simples podem melhorar o desempenho de algoritmos quânticos, evitando platôs estéreis.

Aprendizado de Máquina Quântico melhora a detecção de vazamentos de petróleo pra proteger melhor o meio ambiente.

Nova tecnologia usando Aprendizado de Máquina Quântico mostra potencial na luta contra fraudes de cartão de crédito.