Michael Luck

SemLa oferece novas perspectivas sobre desafios complexos de classificação de texto.

Uma visão geral do aprendizado por imitação e suas aplicações no treinamento de agentes.

Esse método melhora o treinamento de agentes usando menos dados de especialista através de exploração e assinaturas de caminho.