Mert Pilanci

Novos métodos de encolhimento melhoram a estimativa de Hessiana para tarefas de otimização em aprendizado de máquina.

Apresentando um novo método para um ajuste fino de modelo mais eficiente.

Este artigo fala sobre métodos para treinar redes neurais ReLU de duas camadas de forma eficiente.

Um novo método melhora o ajuste fino de modelos grandes usando informações espectrais.

A CALDERA oferece uma compressão de modelo eficiente, mantendo o desempenho em ambientes com recursos limitados.

Novo método melhora a precisão do ECG enquanto minimiza a complexidade.

Explore a paisagem de perda e o papel da regularização em redes neurais.

GA-Planes simplificam o modelagem 3D, juntando funções pra um treino mais rápido e melhor.