Mark Rowland

Novos métodos melhoram a tomada de decisões em aprendizado por reforço com previsões de resultados mais precisas.

Um novo método melhora a tomada de decisões para agentes de aprendizado por reforço.

A pesquisa tem como objetivo tornar os modelos de linguagem mais seguros e úteis para os usuários.

Um novo método melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço por meio de previsões condicionais de ação.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão com múltiplas recompensas no aprendizado por reforço.