Marius Lindauer

Um novo método melhora a ajuste de hiperparâmetros ao envolver as preferências do usuário no processo.

Um olhar sobre como o AutoML pode atender melhor às diversas necessidades dos usuários.

Um estudo sobre como otimizar agentes de RL escolhendo bem as instâncias de treinamento.

O ARLBench facilita a sintonia de hiperparâmetros para aprendizado por reforço com ferramentas de benchmark eficientes.