Marc Peter Deisenroth

Uma olhada em como os métodos de treino afetam o desempenho do modelo em machine learning.

Uma nova abordagem para o planejamento de movimento de robôs que lida com a incerteza de forma eficaz.

Um novo método aumenta a velocidade de treinamento para Neural ODEs usando quadratura gaussiana.

Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores.

Novos métodos melhoram as previsões do tempo usando técnicas de assimilação de dados.

Um novo método pra lidar melhor com sequências de dados longas.

Este artigo fala sobre previsão conformal e seu papel em melhorar a precisão do modelo.

A otimização bayesiana melhora o controle dinâmico de grandes robôs macios.