Jiliang Tang

Um novo método pra proteger conjuntos de dados contra uso não autorizado em modelos generativos.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.

Um novo método reduz os riscos de privacidade em aplicações de geração aumentada por recuperação.

Uma nova abordagem pra resolver de forma eficiente problemas de programação linear em grande escala.

Novos métodos aumentam a precisão da classificação de nós em gráficos com dados rotulados limitados.

Este artigo investiga o desempenho de LLM em tarefas de raciocínio relacionadas a gráficos.

Descubra como o LLKD melhora a eficiência de aprendizado usando modelos menores.

Esse artigo fala sobre métodos eficazes de checagem de conhecimento em sistemas RAG.

Descubra como o PDQP-Net agiliza a resolução de Programas Quadráticos Convexos.

Um novo método simplifica a análise de gráficos usando modelos de especialistas especializados.