Jiliang Tang

Uma nova abordagem pra resolver de forma eficiente problemas de programação linear em grande escala.

Novos métodos aumentam a precisão da classificação de nós em gráficos com dados rotulados limitados.

Este artigo investiga o desempenho de LLM em tarefas de raciocínio relacionadas a gráficos.

Descubra como o LLKD melhora a eficiência de aprendizado usando modelos menores.

Esse artigo fala sobre métodos eficazes de checagem de conhecimento em sistemas RAG.

Descubra como o PDQP-Net agiliza a resolução de Programas Quadráticos Convexos.

Um novo método simplifica a análise de gráficos usando modelos de especialistas especializados.