Jie Wang

Um novo método combina modelos de linguagem com aprendizado por reforço para o treinamento de IA.

Explorando a conexão entre matéria escura e o comportamento de múons.

Analisando como o ambiente afeta o crescimento e a formação de estrelas em galáxias satélites.

Um novo método pra deixar o RAG mais rápido e melhorar a qualidade.

O IISAN melhora a eficiência em sistemas de recomendação multimodal, mantendo a performance.

Esse estudo analisa o papel dos mini-haloes na formação de galáxias e na matéria escura.

Esse framework usa múltiplos agentes e gráficos de tarefas pra resolver problemas de forma eficiente.

O REST melhora a previsão de conexões que estão faltando em gráficos de conhecimento em evolução.

Um novo método para agentes escolherem opções de forma eficiente e maximizarem recompensas.

Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão nos sistemas de recomendação.

Analisando como os skyrmions e as bandas de Chern interagem em materiais de grafeno em camadas.

Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.

O framework PACU melhora os VLLMs aprimorando os prompts e usando legendas de imagens.

Um estudo pra entender o papel do hidrogênio na formação e distribuição de galáxias.

Descubra como o SPMO torna a matemática complexa mais fácil de lidar e prática.

Explore como o POGAT melhora a análise de estruturas de grafos complexas.