Jianzhu Ma

PepFlow usa deep learning pra criar designs de peptídeos eficazes pra desenvolvimento de remédios.

Novas metodologias melhoram a precisão na previsão de interações entre anticorpos e antígenos.

PocketXMol unifica abordagens de tarefas moleculares pra melhorar o design de drogas e a análise molecular.

Rag2Mol aumenta a eficiência da descoberta de medicamentos ao integrar métodos de recuperação e aprendizado de máquina.

Apresentando o TFG, um método que simplifica a geração condicional em várias aplicações.

Aprenda como as máquinas estão montando formas 3D de forma mais eficaz.

Descubra como o PepHAR melhora o design de peptídeos para o tratamento de doenças.