Jia Liu

O Q-tuning melhora o aprendizado em modelos de linguagem, equilibrando novas tarefas com o conhecimento que já foi retido.

Uma nova abordagem de ator-crítico enfrenta desafios multi-objetivos em aprendizado por reforço.

Estudo mostra como os cérebros classificam padrões visuais complexos usando neurônios especializados.

Novas técnicas estatísticas melhoram a compreensão das estruturas cósmicas através da lente fraca.

Novo método foca em mudanças de ritmo para ataques de fala discretos.

Uma nova abordagem para resolver o problema do Conjunto Independente Máximo sem dados de treinamento.

Novas técnicas melhoram os estudos do comportamento dos elétrons com pulsos de raios-X de attosegundos.

Uma nova abordagem pra detectar problemas em máquinas sem comprometer a privacidade dos dados.

EmoAttack usa conversão de voz emocional pra explorar falhas em sistemas de fala.

Um novo método melhora a conversão de voz usando menos amostras.

Pesquisas revelam detalhes importantes sobre a distribuição da matéria no universo usando dados de lente fraca.

Novas técnicas usando espectros de potência marcados têm como objetivo melhorar nossa compreensão da estrutura do universo.

DriftNet imita processos de aprendizado biológicos pra melhorar a capacidade da IA de aprender de forma contínua.

Uma olhada em como o DTR enfrenta o viés de recompensa no aprendizado.

A FaGeL redefine a assistência com tecnologia de tecido inteligente e interação de IA.

Revolucionando o treinamento de modelos com uma orientação em linguagem natural eficiente.