Ji Liu

Este estudo foca nos elementos de tráfego e nas conexões de faixas para carros autônomos.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a análise de dados em cristalografia de femtosegundos em série.

Explorando pontos de corte dourados pra melhorar a eficiência de circuitos quânticos.

Otimizando programas quânticos é crucial pra avançar na computação quântica prática.

Explorando a interseção entre blockchain e aprendizado federado para privacidade e segurança de dados.

Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.

Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado federado enquanto protege a privacidade dos dados.

Um método focado no usuário pra prever o tempo de visualização de vídeos e melhorar as recomendações.

O Aprendizado Federado oferece uma nova forma de proteger dados enquanto colabora entre dispositivos.

Epinets melhoram como as plataformas recomendam novos conteúdos pros usuários.

Uma abordagem inovadora que melhora a percepção e segurança dos veículos.