Hong Yu

Este artigo analisa o potencial dos LLMs em prever problemas de saúde mental a partir de texto online.

O GPT-4V promete na análise de imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.

Usando modelos de linguagem pra melhorar a identificação dos sinais de Alzheimer em registros clínicos.

Avaliando LLMs pra ver como elas pegam vários aspectos do contexto.

HQA-Attack cria exemplos adversariais de alta qualidade em texto enquanto mantém o significado.

Este estudo analisa dados do Twitter pra avaliar a saúde mental nas comunidades.

ReadCtrl ajuda modelos de linguagem a combinar melhor a complexidade do texto com as habilidades dos leitores.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento usando avaliação da dificuldade dos exemplos.

Facilitar a compreensão dos registros de saúde ajuda os pacientes a se envolverem nos seus cuidados.