Hadi Hemmati

Um framework proposto visa resolver os testes instáveis no desenvolvimento de software.

Analisando preconceitos em sistemas de revisão de código de aprendizado de máquina.

Estudando os impactos adversos em agentes de trading automático de ações em mercados competitivos.

Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.

Uma ferramenta pra validar casos de teste gerados por modelos de linguagem grandes.