Ghassan AlRegib

Esse artigo fala sobre TULIP, um método pra melhorar a estimativa de incerteza em aprendizado de máquina.

Uma análise aprofundada de como a incerteza afeta as previsões das redes neurais.

O ATLAS melhora a seleção de dados sísmicos usando aprendizado ativo e mudanças de representação.

Esse estudo compara técnicas tradicionais e modernas para remover ruído de imagem.

Estudantes enfrentam a detecção de doenças oculares usando IA em um ambiente competitivo.

O conjunto de dados CRACKS usa dados coletados pela galera pra melhorar a análise de falhas.

Um novo método ajuda as máquinas a aprenderem com os próprios erros de forma eficaz.