Frank Rudzicz

Um estudo comparando aprendizado em contexto e aprendizado supervisionado revela diferenças importantes no desempenho do modelo.

Usando redes neurais gráficas pra avaliar de forma objetiva o desempenho cirúrgico.

Um novo método avalia a eficácia da edição de modelos na geração de textos mais longos.

Esse artigo analisa os perigos do ajuste fino prejudicial em modelos de linguagem.

Um estudo apresenta o RepNoise pra proteger modelos de linguagem grandes de ajustes prejudiciais.

Novo framework tem como objetivo aumentar a precisão da codificação ICD usando registros eletrônicos de saúde.

Um estudo sobre as diferenças na narrativa entre humanos e histórias geradas por IA.

Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.

Esse artigo fala sobre os desafios de manter a privacidade dos pacientes e a justiça na tecnologia de saúde.