Um método para aprendizado de máquina personalizado em ambientes de aprendizado federado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um método para aprendizado de máquina personalizado em ambientes de aprendizado federado.
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Uma abordagem nova aumenta a confiabilidade avaliando a familiaridade com o conceito antes de gerar as respostas.
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Uma nova abordagem protege os modelos de linguagem de manipulações prejudiciais na entrada.
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Um novo método melhora as recomendações ao combinar imagens, texto e preços de forma eficaz.
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HQA-Attack cria exemplos adversariais de alta qualidade em texto enquanto mantém o significado.
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Um método bem detalhado pra melhorar as recomendações de compras online baseado no feedback dos usuários.
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Uma abordagem nova melhora as previsões para recomendações de produtos baseadas em sessões.
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Um novo método melhora o aprendizado federado para dados multimodais, mesmo com informações faltando.
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Um novo modelo melhora os dados sintéticos de EHR pra aplicações de saúde mais eficientes.
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Um novo modelo melhora o aprendizado federado garantindo a privacidade dos dados.
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Pesquisadores propõem um método pra melhorar modelos médicos sem comprometer a privacidade dos dados.
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Um sistema para aprendizado seguro de IA na saúde sem compartilhar dados dos pacientes.
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Métodos inovadores ajudam clínicas rurais a acessar soluções de saúde avançadas.
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