Fatma Güney

Novo método melhora a tomada de decisão em carros autônomos através de representações focadas em objetos.

Analisando o poder dos modelos de fundação em tarefas eficazes de rastreamento de pontos.

Um novo módulo melhora a segmentação de objetos desconhecidos sem precisar re-treinar os modelos principais.

Adaptar o DINOv2 melhora a segmentação BEV para carros autônomos mais seguros.

Novos métodos melhoram a segurança dos veículos autônomos ao detectar obstáculos na estrada com mais precisão.

A correção na hora do teste ajuda os carros autônomos a aprenderem e se adaptarem na rua.