O "machine unlearning" permite que modelos esqueçam dados, o que é essencial pra estar em conformidade com a privacidade de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O "machine unlearning" permite que modelos esqueçam dados, o que é essencial pra estar em conformidade com a privacidade de dados.
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FASER alcança um marco ao detectar neutrinos no LHC, melhorando a pesquisa futura.
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Novos métodos melhoram a precisão ao responder perguntas complexas com informações atualizadas.
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Analisando preocupações de privacidade e soluções para Modelos de Linguagem Grande em dados de texto.
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Uma estrutura pra melhorar a segurança e a confiabilidade de modelos de linguagem grandes.
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Um novo framework melhora os métodos de verificação de compiladores pra ter uma precisão melhor.
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Esses modelos melhoram a compreensão e a adaptação nas decisões da IA.
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Um novo método melhora a capacidade da IA de editar conhecimento e responder perguntas complexas.
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Uma análise dos fatores que influenciam o esquecimento em aprendizado de máquina.
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Analisando como os prompts afetam o raciocínio em grandes modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a clareza na tomada de decisões da IA.
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Aprenda sobre aproximadores para fluxo de tráfego em grandes grafos.
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Estudo de bárions encantados revela sacadas importantes sobre interações de partículas.
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Uma olhada no modelo HMoE e suas vantagens no processamento de linguagem.
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Um novo método melhora a classificação ajustando modelos a padrões de dados que mudam.
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Esse método estima orientações sem precisar de dados rotulados usando deep learning.
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Um novo método para melhorar LLMs em árabe usando conhecimento estruturado pra dar respostas melhores.
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Analisando métodos de leilão pra melhorar a entrega de ajuda alimentar.
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Um novo método otimiza o treinamento de deep learning pra ter um desempenho melhor em dados que não foram vistos.
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