Debmalya Mandal

Examinando o impacto da corrupção de dados nas estratégias de aprendizado em jogos de Markov de soma zero para dois jogadores.

Um novo método melhora a precisão na escolha focando em preferências parciais.

Este estudo foca em simetrias ocultas em bandits lineares de alta dimensão.

Explorando como RL performático muda a dinâmica dos jogos e a estabilidade das políticas.

Uma olhada em como votar pode esclarecer opiniões em grupos grandes.