Dawn Song

Este estudo investiga como modelos com recuperação aumentada melhoram a confiabilidade na geração de linguagem.

Analisando as dinâmicas sociais e os benefícios das interações com IA autônoma.

Este artigo analisa a robustez do CLIP em vários desafios.

Explorando o equilíbrio entre compressão de modelo e confiabilidade em IA.

Uma nova abordagem para melhorar os métodos de moderação para modelos de linguagem grandes.

Uma visão geral das alucinações de código em LLMs e seu impacto no desenvolvimento de software.

Um framework pra melhorar a segurança em agentes LLM em várias aplicações.

Um novo método enfrenta ameaças escondidas em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada nas categorias de risco da IA e na necessidade de políticas unificadas.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos de linguagem em problemas complexos.

Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.

Um novo método melhora a resistência a manipulações em modelos de linguagem de peso aberto.

AutoScale melhora a mistura de dados para um treinamento eficiente de grandes modelos de linguagem.

Revolucionando o treinamento de robôs com foco em instruções baseadas em linguagem.

Descubra como o "machine unlearning" melhora a segurança da IA e a qualidade das imagens.

Novo método permite ataques de backdoor sem dados limpos ou mudanças no modelo.