Dahua Lin

Um novo método pra alinhar as respostas de IA com as preferências humanas de forma eficiente.

Uma nova abordagem resolve o problema de tokens perdidos e padding em modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora como a geração de comentários melhora as habilidades de programação dos grandes modelos de linguagem.

Um novo sistema pra transformar descrições de texto em modelos 3D detalhados de maneira eficiente.

Uma nova estrutura transforma a interpretação de imagens através de gráficos de cena com vocabulário aberto.

O MathBench avalia as habilidades matemáticas dos LLMs em diferentes estágios educacionais.

Um novo modelo que melhora a geração de código usando dados de múltiplas fontes.

Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a qualidade da legendagem de vídeo para máquinas.

Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.

MMScan melhora a capacidade da IA de entender ambientes 3D complexos com anotações extensas.

Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em textos longos sem perder precisão.

O InternLM-Law melhora as respostas a diversas perguntas legais chinesas com um treinamento avançado.

Uma estrutura pra avaliar as habilidades dos LLMs em tarefas relacionadas a dados com interpretadores de código.

Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.

Um novo framework melhora a qualidade dos dados de instrução para modelos de linguagem.

O conjunto de dados Omni6D melhora a estimativa de pose de objetos com categorias diversas e cenários realistas.

Descubra como a IA transforma texto em imagens incríveis com tecnologia de ponta.

Uma nova abordagem pra análise de imagens tá mudando a forma como os computadores veem e interpretam fotos.

Um novo modelo ajuda os robôs a misturar visão com ação pra melhorar suas habilidades de manipulação.