Christopher Ré

Um método inovador pra acelerar o processamento de modelos de linguagem grande pra múltiplos usuários.

Novas ferramentas melhoram como os sistemas conseguem buscar informações em documentos longos.

Um novo método melhora a atribuição de características em aplicações de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o processamento de dados de sequência usando modelos de espaço de estado e funções de transferência.

Analisando como a ordem dos dados afeta a memória em modelos de linguagem recorrentes.

Aumentar as amostras durante a inferência aumenta muito as taxas de resolução de problemas do modelo de linguagem.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar as técnicas de inferência em tempo de uso para modelos de linguagem.

A precisão impacta a eficácia e o custo do treinamento de modelos de linguagem.

Os conjuntos de dados RedPajama têm como objetivo melhorar o treinamento de modelos de linguagem através de transparência e dados de qualidade.

Aprenda como os modelos podem escolher o melhor modelo de linguagem sem a ajuda de humanos.

Algoritmos avançados melhoram a saúde analisando a história dos pacientes de forma detalhada.