Caiming Xiong

Uma visão geral dos Agentes Autônomos aumentados por LLM e seu desenvolvimento.

Um novo framework melhora os sistemas de diálogo usando um módulo de cache e recuperação.

Uma olhada profunda em como os LLMs convertem linguagem em código em várias tarefas.

Um novo método pra atualizar modelos de linguagem de forma eficiente e precisa.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar as previsões em diferentes tipos de dados.

Text2Data melhora a geração de dados usando fontes rotuladas e não rotuladas de forma eficaz.

MINT-1T é o maior conjunto de dados open-source pra treinar modelos multimodais.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.

Estudar como os modelos de linguagem respondem a perguntas fictícias revela características em comum.

Um novo framework melhora simulações de RL para processamento de dados científicos complexos.

Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.

xGen-MM melhora modelos multimodais pra um aprendizado melhor de imagens e textos.

Um novo benchmark testa agentes de IA em tarefas realistas de CRM.

A CodeTree transforma tarefas de programação com um processo estruturado e agentes de IA especializados.

O KALE combina imagens com legendas ricas pra facilitar o entendimento.

O SpecTool traz clareza para os erros de LLM ao usar ferramentas.