Bo Zhang

Explorando o impacto de kernels de ordem superior em simulações de fluidos e sólidos.

O LiDAR-PTQ melhora a detecção de objetos 3D para carros autônomos e robótica.

Um olhar sobre a Linearidade entre Tarefas Cruzadas e seus efeitos no desempenho do modelo.

Um sistema estelar quádruplo único oferece insights sobre a evolução de estrelas massivas.

As estrelas RR Lyrae são super importantes pra medir distâncias e entender a evolução das estrelas.

Um estudo revela insights sobre um sistema binário que envolve um sub-anão quente e uma anã branca.

Pesquisas mostram como a qualidade da UTI neonatal afeta as taxas de mortalidade infantil entre diferentes grupos de mães.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

O benchmark MLVU tem o objetivo de melhorar a compreensão de máquinas sobre vídeos longos.

Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de processar documentos científicos de forma eficaz.

RKGC melhora a precisão e a consistência em simulações de fluidos usando SPH.

Uma nova abordagem combina técnicas de imagem para melhorar a detecção de glaucoma.

A pesquisa FASHI revela dados importantes sobre as galáxias usando técnicas avançadas de telescópio de rádio.

Pesquisadores melhoram métodos de VLBI em milímetros para ter melhores insights astronômicos.

Estudo revela a migração de K2-237b em direção à sua estrela através de variações no tempo de trânsito.

Estudo revela que a discórdia quântica é resistente ao barulho em sistemas de alta dimensão.

Descubra como a detecção de comunidades ajuda a revelar conexões em redes de dados gigantes.

As estrelas BHB ajudam a entender como a nossa Galáxia se formou no começo.

Explore como o FD-LLM usa modelos de linguagem pra um diagnóstico de falhas mais esperto.