Bo Han

Integrar modelos de linguagem na descoberta causal facilita a análise e revela relacionamentos ocultos.

Um estudo destaca a dependência do CLIP em características espúrias no reconhecimento de imagens.

Esse artigo fala sobre a importância e os desafios da detecção de dados fora da distribuição em aprendizado de máquina.

Uma olhada em como a telepresença imersiva pode melhorar as videochamadas.

O FedGELA enfrenta desafios no aprendizado federado com dados parcialmente disjuntos em classes.

Uma olhada nos avanços das GNNs e na sua interpretabilidade.

As propriedades únicas do MoTe abrem novas possibilidades em óptica e eletrônica.

Uma olhada na privacidade diferencial e seu papel em proteger os dados individuais enquanto garante utilidade.

Explorando descobertas recentes sobre simetrias e defeitos na física de alta dimensão.

MotionLLaMA sintetiza e entende movimento, mudando a forma como interagimos com a tecnologia.

Um jeito novo de identificar imagens criadas por IA usando incerteza preditiva.