Bing Li

Um novo método reduz os custos de computação em redes neurais profundas mantendo a precisão.

Uma nova abordagem de design lógico melhora a velocidade e reduz o consumo de energia em redes neurais.

O NARUTO usa técnicas neurais pra modelagem de ambientes 3D em tempo real.

LiveMind melhora modelos de linguagem para interações mais rápidas e em tempo real com os usuários.

Um novo framework melhora a compatibilidade do código C/C++ para síntese de hardware.

A BasisN resolve os desafios do RRAM pra fazer cálculos de redes neurais profundas mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Um novo método melhora a precisão da geração de código HDL usando LLMs.

Este artigo apresenta uma estrutura para geração automática de testbenches usando LLMs.

Uma nova subclasse de explosões de raios gama traz novas perspectivas sobre explosões cósmicas.

O MIBench testa o desempenho de modelos multimodais em várias imagens.

Novo método busca acelerar a preparação de estados quânticos usando redes neurais.

Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura autocorretdora pra geração eficiente de testbenches no design de hardware.

Descubra as propriedades fascinantes do TbVSn, um material ferromagnético especial.

Descubra como o BENN melhora a redução de dimensionalidade na análise de dados.