Aurélien Bellet

Um olhar sobre como algoritmos de passeio aleatório melhoram a privacidade no aprendizado descentralizado.

Este artigo analisa as ameaças à privacidade em métodos de aprendizado descentralizados e as táticas de possíveis atacantes.

Novos métodos melhoram a auditoria de privacidade, focando em modelos de estado oculto em aprendizado de máquina.

Um sistema para estimar histogramas de forma privada que protege a privacidade do usuário enquanto fornece dados precisos.