Archit Sharma

Os robôs estão aprendendo a se adaptar e fazer tarefas em várias áreas.

Robôs aprendem a se adaptar e melhorar recebendo feedback humano em tempo real.

Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprender com os erros na resolução de problemas.

Este estudo avalia métodos para melhorar modelos de linguagem grande usando dados de preferência dos usuários.

Esse artigo examina fatores chave na qualidade dos dados de preferência pra melhorar o treinamento do modelo de recompensa.

Descubra como o Aprendizado por Reforço Agnóstico a Políticas muda a tomada de decisão das máquinas.