Antonio G. Marques

Uma nova abordagem pra entender as estruturas de gráficos a partir dos sinais dos nós.

Um novo algoritmo aborda desafios na otimização em dois níveis com restrições acopladas.

Uma nova abordagem prevê o risco de resistência a múltiplos medicamentos em pacientes de UTI usando dados dos pacientes.

Uma olhada no algoritmo D-PGPD para tomada de decisão em espaços contínuos.

Um método pra acompanhar conexões que mudam nas redes pra tomar decisões melhores.

AAGCN melhora a forma como as GNNs aprendem com estruturas de dados complexas.

Uma nova maneira de entender redes mesmo com informações faltando.

XST-GCNN ajuda a prever a resistência a múltiplos medicamentos em pacientes de UTI usando uma análise de dados avançada.

Aprenda como abordagens de grafos duais melhoram a análise de dados e as previsões.

Aprenda como tensores de baixa classificação facilitam previsões em sistemas complexos.

Pesquisadores melhoram GNNs pra aumentar as previsões em relações de dados complexas.