Anima Anandkumar

Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de reconhecimento de imagem.

Um olhar sobre abordagens fragmentadas para aumentar a eficiência da computação quântica.

Apresentando um método que melhora a modelagem de dinâmicas 3D ao longo do tempo.

T-Stitch combina modelos pra gerar imagens mais rápido e com alta qualidade.

Analisando abordagens quânticas pra resolver desafios de otimização difíceis de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência de memória no treinamento de grandes modelos de linguagem em hardware comum.

Uma nova abordagem pra resolver PDEs complexas de forma eficiente usando aprendizado de máquina.

Novo padrão ajuda a prever o comportamento de enzimas usando aprendizado de máquina.

Novos algoritmos quânticos melhoram as soluções para problemas de otimização, especialmente o Max-SAT.

Técnicas de aprendizado de máquina estão melhorando simulações de sistemas de spin quântico usando Operadores Neurais de Fourier.

Explorando a fusão da computação quântica e sistemas neuromórficos para algoritmos inteligentes.

Usando aprendizado de máquina pra avaliar a eficácia do feedback no treinamento cirúrgico.

Descubra como os Hamiltonianos eficazes tornam sistemas quânticos complexos mais fáceis de estudar.

Aprenda como operadores neurais transformam a computação científica e resolvem problemas complexos.