Um novo algoritmo melhora a seleção de modelos em ambientes incertos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo algoritmo que melhora a personalização do modelo enquanto mantém a privacidade dos dados.
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Este estudo melhora a eficiência do fine-tuning em redes neurais usando aprendizado ativo transdutivo.
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Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas complexos influenciados por incertezas.
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Novos métodos para otimizar escolhas através de feedback de preferência em ambientes complexos.
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Uma nova abordagem melhora o controle em ambientes incertos usando processos Gaussianos.
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A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.
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