Avanços em Sensing e Comunicação Integrada com RIS Ativo
O RIS ativo melhora a detecção por radar e a comunicação em sistemas ISAC de forma eficaz.
― 6 min ler
Índice
A detecção e Comunicação integradas (ISAC) é uma tecnologia nova que permite que dispositivos detectem e se comuniquem ao mesmo tempo. Isso é feito usando uma única plataforma, que economiza espaço e recursos necessários para hardware e espectro. À medida que mais dispositivos se conectam às redes, conseguir sentir o ambiente enquanto mantém a comunicação se torna mais importante.
Uma novidade empolgante nesse espaço é o uso de superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS). Essas superfícies podem ajustar como refletem os sinais, criando um caminho virtual de linha de visão que ajuda a superar obstáculos que bloqueiam os sinais. Ao adicionar mais opções de como os sinais são gerenciados, o RIS pode melhorar o desempenho geral dos sistemas de comunicação.
Problemas com RIS Passivo e a Ascensão do RIS Ativo
Embora o RIS passivo tenha mostrado benefícios, ele também tem limitações. Um grande problema é um desafio conhecido como desvanecimento multiplicativo, que significa que os sinais refletidos do RIS passivo podem enfraquecer significativamente, especialmente se não houver links diretos com a fonte. Isso pode limitar o quão bem o sistema funciona quando o sinal precisa viajar longas distâncias ou quando há obstáculos.
Para resolver isso, os pesquisadores estão desenvolvendo o RIS ativo. Diferente do RIS passivo, que só reflete sinais que chegam, o RIS ativo também pode amplificar os sinais. Cada parte do RIS ativo tem seu próprio amplificador que aumenta sinais fracos, permitindo um desempenho melhor em várias situações.
O Papel do RIS Ativo em Sistemas ISAC
Nesse contexto, o RIS ativo pode proporcionar melhorias significativas tanto na detecção por radar quanto na comunicação. Ao projetar a transmissão dos sinais e como o RIS ativo os reflete, podemos garantir que o sistema de radar detecte alvos de forma eficaz enquanto atende às necessidades de comunicação dos usuários.
O objetivo é maximizar a saída do sinal de radar enquanto garante que os usuários de comunicação recebam a qualidade de serviço que precisam. Isso envolve projetar cuidadosamente os sinais enviados e como eles são recebidos.
Modelo e Configuração do Sistema
Para uma configuração típica de ISAC assistido por RIS ativo, temos uma estação base (BS) que se comunica com vários usuários e detecta alvos potenciais, mesmo quando os links de comunicação diretos estão bloqueados. A BS possui antenas que podem enviar e receber sinais simultaneamente.
Os sinais enviados são uma mistura de símbolos de comunicação direcionados aos usuários e sinais de radar. Esses sinais são projetados para trabalhar juntos, o que melhora o desempenho geral. Os sinais viajam da BS para o RIS e depois para os usuários, passando por diferentes canais, que também podem afetar a qualidade do sinal.
Como o RIS ativo pode refletir sinais com fases personalizadas e aumentar sua força, ele pode desempenhar um papel crucial na melhoria da qualidade de recepção dos sinais de radar e comunicação.
Otimização dos Sinais
Para obter os melhores resultados, precisamos otimizar três componentes principais: a transmissão de sinais da BS, como o RIS ativo reflete esses sinais e o processo de filtragem usado para receber sinais de radar.
Essa otimização é desafiadora devido à complexidade dos sinais e à necessidade de atender a várias exigências ao mesmo tempo. Portanto, dividimos em problemas menores e mais gerenciáveis. Ao resolver esses problemas menores um de cada vez, podemos melhorar o desempenho geral de forma eficaz.
Design do Filtro de Recepção
Uma vez que os sinais são transmitidos e refletidos, precisamos filtrar os sinais recebidos para melhorar sua qualidade. O design ideal para o filtro de recepção pode ser calculado usando técnicas que determinam a melhor forma de lidar com os sinais recebidos para maximizar a qualidade.
Design da Formação do Feixe de Transmissão
Em seguida, é importante focar em como a BS transmite os sinais. Projetamos o processo de transmissão mantendo o filtro de recepção e a configuração de reflexão constantes. Ao entender como maximizar a qualidade do sinal transmitido, podemos alcançar um desempenho melhor na recepção dos sinais de radar.
Design dos Coeficientes de Reflexão
Depois de otimizar o filtro de recepção e o processo de transmissão, focamos em como o RIS ativo reflete os sinais. Esse design precisa considerar vários fatores, incluindo quanto de potência a reflexão irá consumir.
Os coeficientes de reflexão determinam quanto do sinal é refletido de volta para os usuários e o radar. Ao apertar as restrições, podemos desenvolver um processo mais simples para otimizar esses coeficientes.
Benefícios do Uso do RIS Ativo
Usar RIS ativo pode oferecer melhorias substanciais em relação às configurações tradicionais. Um dos principais benefícios é uma capacidade de detecção de radar mais clara. Como o RIS ativo pode amplificar sinais, ele pode ajudar o sistema de radar a detectar alvos que geralmente são difíceis de identificar quando os sinais desvanecem.
Além disso, a comunicação pode continuar forte mesmo quando o sistema de radar está operando. Isso é útil para cenários onde tanto a detecção quanto a comunicação são cruciais, proporcionando uma experiência tranquila para os usuários.
Resultados das Simulações
Nas simulações, vemos que sistemas usando RIS ativo alcançam melhor qualidade de sinal de radar em comparação com aqueles que usam RIS passivo. Ao testar o impacto da potência de transmissão, por exemplo, sistemas com RIS ativo podem alcançar até 32 dB a mais de desempenho de radar em comparação com sistemas passivos. Isso mostra o quão importante é escolher a tecnologia certa para aplicações específicas.
Além disso, a relação entre os requisitos de qualidade de comunicação e o desempenho da detecção de radar revela um trade-off. À medida que a qualidade de comunicação exigida aumenta, o desempenho do radar pode diminuir um pouco, mas esse efeito é gerenciável quando os requisitos de qualidade não são extremos.
Finalmente, aumentar o número de elementos refletivos no RIS também melhora o desempenho do radar. Mais elementos oferecem maneiras adicionais de refletir e manipular sinais, resultando em uma qualidade melhor no geral.
Conclusão
Resumindo, a combinação do RIS ativo em sistemas ISAC abre as portas para uma detecção de radar e comunicação aprimoradas. Ao projetar cuidadosamente como os sinais são transmitidos e refletidos, podemos otimizar o desempenho e atender às crescentes demandas das futuras redes de comunicação. Os avanços mostrados nas simulações destacam os benefícios significativos dessa tecnologia, sugerindo um futuro promissor para sistemas ISAC com RIS ativo. À medida que avançamos para ambientes mais conectados, aproveitar essa tecnologia será crucial para manter comunicação e capacidades de detecção de alta qualidade.
Título: Joint Transceiver Beamforming and Reflecting Design for Active RIS-Aided ISAC Systems
Resumo: Integrated sensing and communication (ISAC) is recognized as a promising technology with great potential in saving hardware and spectrum resources, since it simultaneously realizes radar detection and user communication functions in the fully-shared platform. Employing reconfigurable intelligent surface (RIS) in ISAC systems is able to provide a virtual line-of-sight (LoS) path to conquer blockage problem as well as introduce new degrees of freedom (DoFs) to further enhance system performance. Nevertheless, the multiplicative fading effect of passive RIS limits its applications in the absence of direct links, which promotes the development of active RIS. In this paper, we consider an active RIS-assisted ISAC system and aim to jointly design the transmit beamformer, the active RIS reflection and the radar receive filter to maximize the radar output signal-to-noise ratio (SNR) while guaranteeing pre-defined signal-to-interference-plus-noise ratios (SINRs) for communication users. To solve for this non-convex problem, an efficient algorithm is developed by leveraging the techniques of block coordinate descent (BCD), Dinkelbach's transform and majorization-minimization (MM). Simulation results verify the significant advancement of deploying active RIS in ISAC systems, which can achieve up to 32dB radar SNR enhancement compared with the passive RIS-assisted ISAC systems.
Autores: Qi Zhu, Ming Li, Rang Liu, Qian Liu
Última atualização: 2023-02-21 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2302.10616
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.10616
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.