Analisando Padrões Semanais nos Relatórios de Doenças

Análise recente dos dados de COVID-19 dos EUA mostra um padrão regular nos números de Casos e Mortes. Esse padrão também foi visto em dados globais e gerou perguntas sobre outras doenças. Nossos achados revelam que um padrão semanal semelhante está presente em surtos de Cólera em vários países. Entender se esses padrões refletem mudanças reais nas taxas de doenças ou apenas resultam da forma como os dados são reportados é importante para o planejamento de recursos de saúde, como leitos de UTI.

A Organização Mundial da Saúde (OMS) reconheceu a COVID-19 como uma pandemia global e destacou a necessidade de detecção rápida e resposta para controlar a disseminação do vírus. Coletar e compartilhar informações precisas sobre casos e mortes de COVID-19 tem sido crucial para gerenciar o surto em todo o mundo. Em contraste, a resposta ao ressurgimento da cólera, especialmente no Haiti, tem sido limitada devido à falta de informações claras sobre como a doença está se espalhando. Relatórios recentes da OMS classificaram o risco global de cólera como "Muito Alto", pedindo melhor monitoramento e tratamento em tempo hábil.

#Identificando Padrões de Reporte

Primeiro, precisamos analisar as formas como os dados de COVID-19 e cólera são reportados. Vamos olhar tanto as estatísticas de casos quanto de mortes por COVID-19 globalmente e usar dados do Reino Unido para mostrar que os padrões semanais observados na COVID-19 provavelmente se devem à forma como esses números são reportados, e não a mudanças reais na disseminação da doença.

#Métodos e Dados

Os dados de COVID-19 neste estudo foram obtidos de um banco de dados bem conhecido, cobrindo informações até 1º de março de 2023, e se referem principalmente ao Reino Unido. Calculamos as taxas de casos com base nos testes positivos, incluindo aqueles de indivíduos que fizeram múltiplos testes. As taxas de morte foram determinadas contando aqueles que morreram dentro de 28 dias após um teste positivo de COVID-19. Os dados brutos forneciam totais diários de casos e mortes, que processamos para obter números diários de incidência. Quaisquer contagens negativas, que ocorreram devido a ajustes de reporte, foram removidas da nossa análise.

Para o surto de cólera no Haiti, coletamos dados diários de casos da Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) até 4 de abril de 2023. Esses dados incluem Relatos de várias regiões dentro do Haiti.

Para identificar padrões consistentes na forma como essas doenças são reportadas, definimos um fator de reporte para cada dia. Esse fator compara o número de casos ou mortes reportados em um dia específico com a média da semana anterior. Também analisamos dados de 200 países usando um método chamado Análise de Componentes Principais (PCA) para entender tendências mais amplas no reporte da COVID-19.

#Tendências Semanais de Reporte - COVID-19

Os resultados mostram padrões claros no reporte dos dados de COVID-19. Para a maioria dos países, há uma subreportagem notável de casos e mortes nos finais de semana. Esse padrão é particularmente evidente nas estatísticas diárias de mortes. Ao analisar dados agrupados pela data de publicação, encontramos um viés de reporte significativo, que desapareceu ao focar na data do atestado de óbito.

A primeira parte da nossa análise revelou um padrão dominante associado à subreportagem nos finais de semana, que é tipicamente equilibrado durante a semana. Um segundo padrão apareceu mostrando subreportagem nas segundas-feiras. Países com as discrepâncias de reporte mais significativas tiveram um fator de reporte médio muito mais baixo nas segundas. Essa tendência foi consistente tanto nos dados dos EUA quanto do Reino Unido, embora a razão por trás desses padrões permaneça obscura.

#Tendências Semanais de Reporte - Cólera

Ao aplicar os mesmos métodos de análise aos dados de cólera no Haiti, encontramos tendências semanais consistentes, com clara subreportagem aos domingos. Testes estatísticos confirmaram diferenças significativas no reporte ao longo da semana.

#Explorando as Origens do Viés Periódico

Alguns especialistas acreditam que os padrões semanais nos dados de COVID-19 surgem de mudanças regulares no reporte de casos, como menos reportes nos fins de semana e mais durante a semana. No entanto, essa visão é debatida, e alguns sugerem que esses padrões podem refletir mudanças reais no número de casos e mortes devido a fatores sociais ou ao próprio vírus.

É essencial reconhecer a diferença entre os dados publicados pela data de ocorrência versus a data em que são reportados. A data de ocorrência fornece uma imagem mais precisa da pandemia, mas esses dados costumam ser atrasados. Agências governamentais dependem de dados reportados, que podem ser afetados por atrasos e flutuações, influenciando a tomada de decisões.

No Reino Unido, dados específicos nos permitem separar a data de reporte da data de ocorrência real. Embora esses dados também estejam sujeitos a atrasos, eles ajudam a eliminar viéses sistemáticos que podem distorcer nossa compreensão das tendências ao longo do tempo. Nossa análise revelou que não há um padrão semanal significativo ao olhar para dados pela data registrada no atestado de óbito, enquanto variações fortes ainda estavam presentes nos dados agrupados pela data de publicação.

#Fonte do Viés de Reporte

Alguns pesquisadores sugeriram que a subreportagem pode resultar da maior demanda por recursos de saúde, levando a uma menor capacidade de reporte durante os fins de semana. Testamos se há uma relação entre o fator de reporte e o número de casos atuais. Nossa análise não encontrou evidências significativas que sustentassem essa teoria.

Através do nosso estudo, mostramos que existem viéses periódicos notáveis nos conjuntos de dados de COVID-19, tanto no Reino Unido quanto no mundo todo. Essa frequência semanal é frequentemente suavizada pelo uso de uma média móvel, o que pode atrasar a visibilidade de tendências emergentes. O debate contínuo sobre as causas desses padrões persiste, mas nossas descobertas indicam que no Reino Unido, esses viéses podem explicar completamente as flutuações semanais detectadas nos casos e mortes reportados.

#Implicações para os Dados de Cólera

Também encontramos que viéses periódicos semelhantes existem nos dados de cólera do Haiti. Dado que a cólera se espalha pela água e a COVID-19 é aérea, isso sugere que esses padrões semanais podem ser comuns em várias doenças, não se limitando apenas à COVID-19. À medida que melhoramos nossa capacidade de rastrear doenças em tempo real, torna-se cada vez mais importante estar ciente dos viéses nos dados que coletamos.

Reconhecer esses padrões é vital para os provedores de saúde enquanto planejam as necessidades futuras. Os formuladores de políticas também podem se beneficiar dessas informações para elaborar estratégias eficazes para controlar surtos. Compreender os viéses de reporte e suas implicações permitirá melhor previsão e tomada de decisões em saúde pública.

#Conclusão

Em resumo, nossa análise dos dados de COVID-19 e cólera destaca a importância de considerar cuidadosamente como os dados de saúde são reportados. Os padrões regulares observados levantam questões sobre suas origens e implicações para entender tendências de doenças e planejar respostas. Reconhecer esses viéses de reporte é essencial para melhorar estratégias de saúde pública diante de surtos em andamento e futuros. Abordando essas questões, podemos nos preparar melhor e gerenciar os desafios impostos por doenças infecciosas.