Um Guia para Submissão de Artigos
Aprenda a preparar seu artigo pra publicação de um jeito eficaz.
― 4 min ler
Quando você quer publicar um artigo, é importante prepará-lo da maneira certa. Esse guia vai te ajudar a entender como deixar seu artigo pronto para a submissão.
Escolhendo um Formato
Você pode preparar seu artigo usando diferentes formatos e estilos. Tem um arquivo de estilo específico chamado iopart.cls que pode ajudar, mas você não é obrigado a usá-lo. Pode enviar seu artigo no formato que preferir, incluindo documentos Word.
O que Incluir
Ao criar seu artigo, você vai precisar incluir:
Título: Faça um título claro e conciso. Ele deve dizer aos leitores sobre o que é seu artigo.
Resumo: Esse é um resumo breve do seu artigo. Deve explicar os principais pontos e descobertas. Mantenha em torno de 200 palavras.
Palavras-chave: Liste de três a sete palavras-chave que representem os tópicos principais do seu artigo.
Conteúdo Principal: Organize seu artigo em seções claras, como Introdução, Métodos, Resultados e Discussão.
Figuras e Tabelas: Se você incluir visuais, certifique-se de que eles estejam claros e fáceis de entender. Forneça legendas para cada figura e tabela.
Estilo de Escrita
Ao escrever, foque na clareza e simplicidade. Use frases curtas e uma linguagem direta. Evite palavras complexas que possam confundir os leitores.
Enviando Seu Artigo
Para enviar seu artigo, siga esses passos:
- Se você está enviando um artigo novo, envie apenas a versão em PDF.
- Se você está enviando uma versão revisada, inclua os arquivos fonte junto com o PDF.
- Use um sistema de submissão para facilitar tudo.
Nomeação de Arquivos
Ao nomear seus arquivos, certifique-se de:
- Usar apenas letras e números. Evite espaços e caracteres especiais.
- Incluir uma extensão como .tex, .eps ou .txt para indicar o tipo de arquivo.
- Manter uma capitalização consistente nos nomes dos seus arquivos.
Requisitos Especiais para Figuras
Para figuras, siga essas diretrizes:
- Use arquivos PostScript encapsulados (.eps) sempre que possível.
- Certifique-se de que cada figura esteja nomeada de forma apropriada, indicando sua sequência no artigo.
- Inclua figuras dentro do texto principal em pontos relevantes ou agrupadas no final com suas legendas.
Formatação de Referências
Ao listar referências no final do seu artigo, existem dois estilos comuns:
Estilo Harvard: Inclui o nome do autor e o ano de publicação. Use esse estilo para revistas que exigem Títulos nas referências.
Estilo Vancouver: Usa números para as referências, que aparecem no texto entre colchetes.
Certifique-se de fornecer informações suficientes para que os leitores consigam localizar as fontes.
Agradecimentos e Ética
Se você usou materiais ou conteúdos de outras fontes, peça permissão ao detentor dos direitos autorais. Reconheça a contribuição deles no seu artigo.
Seções e Subseções
Divida seu artigo em seções para melhorar a legibilidade. Use títulos para apresentar cada seção. Por exemplo:
- Introdução: Explique o que você está estudando e por que é importante.
- Métodos: Descreva como você conduziu sua pesquisa.
- Resultados: Apresente as descobertas do seu estudo de forma clara e lógica.
- Discussão: Reflita sobre o que seus resultados significam e como se relacionam com o tema mais amplo.
Mantendo Simples
Lembre-se, seu artigo deve ser acessível aos leitores. Evite jargões técnicos, a menos que seja necessário, e explique qualquer termo complexo que você usar.
Revisão e Edição
Antes da submissão, revise seu artigo com cuidado. Verifique se há erros de ortografia ou gramática, e garanta que seus pontos estejam apresentados de forma clara.
Se possível, peça para outra pessoa ler seu artigo. Ela pode pegar erros que você não viu e pode te dar um feedback sobre a clareza.
Submetendo Seu Artigo
Depois que você terminar de preparar seu artigo, pode enviá-lo através do sistema designado. Certifique-se de seguir quaisquer diretrizes específicas de submissão fornecidas pela revista que você está mirando.
Conclusão
Preparar um artigo para submissão dá trabalho, mas vale a pena. Ao seguir essas diretrizes, você pode criar um artigo claro e bem organizado que comunica efetivamente sua pesquisa. Boa sorte!
Título: Possible origin for the similar phase transitions in k-core and interdependent networks
Resumo: The models of $k$-core percolation and interdependent networks (IN) have been extensively studied in their respective fields. A recent study has revealed that they share several common critical exponents. However, several newly discovered exponents in IN have not been explored in $k$-core percolation, and the origin of the similarity still remains unclear. Here, we investigate k-core percolation in random networks. We find that for k-core percolation,the fractality of the giant component fluctuations is manifested by a fractal fluctuation dimension, $\widetilde d_f = 3/4$, within a correlation \emph{size} $N'$ that scales as $N' \propto (p-p_c)^{-\widetilde\nu}$, with $\widetilde\nu = 2$, same as found in IN. Indeed, here, $\widetilde\nu \equiv d\cdot \nu'$ and $\widetilde{d}_f \equiv d'_f/d$, where $\nu'$ and $d'_f$ are respectively the same as the correlation \emph{length} exponent and the fractal fluctuation dimension observed in $d$-dimensional IN spatial networks. These two new exponents found here for $k$-core percolation demonstrate the same scaling behaviors as found for IN with the same critical exponents, reinforcing the similarity between the two models. Furthermore, we suggest that these two models are similar since both have two types of interactions: short-range (SR) connectivity and long-range (LR) influences. In IN the LR are the influences of dependency links while in k-core we find here that for $k=1$ and $k=2$ the influences are short range while for $k\geq3$ the influence is long range. In addition, analytical arguments for a universal hyper-scaling relation for the fractal fluctuation dimension of the $k$-core giant component and for IN as well as for any mixed-order transition are established.Our analysis enhances the comprehension of k-core percolation and supports the generalization of the concept of fractal fluctuations in mixed-order phase transitions.
Autores: Shengling Gao, Leyang Xue, Bnaya Gross, Zhikun She, Daqing Li, Shlomo Havlin
Última atualização: 2023-08-05 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.06443
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.06443
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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