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Avanços na Robótica Pneumática: O PneuTrunk

Um olhar sobre o design e as capacidades do PneuTrunk em robótica.

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Robôs pneumáticos usam pressão de ar pra mover e levantar coisas. Eles são importantes em várias áreas, especialmente na agricultura e medicina, porque podem ser leves e flexíveis. O interesse em usar esses robôs para tarefas que precisam de precisão e adaptabilidade tá crescendo. Esse artigo fala sobre o design e controle de um tipo específico de robô pneumático conhecido como PneuTrunk, que tem características únicas que o tornam adequado pra várias aplicações.

O que é o PneuTrunk?

O PneuTrunk é um tipo de robô feito de várias partes conectadas, chamadas Módulos. Cada módulo pode se mover em direções diferentes e pode ser acionado por Atuadores Pneumáticos, que são dispositivos que usam pressão de ar pra criar movimento. Esse design permite que o robô seja mais flexível e adaptável do que robôs tradicionais, que geralmente usam sistemas elétricos ou hidráulicos.

Vantagens de Usar Atuadores Pneumáticos

Os atuadores pneumáticos têm várias vantagens:

  1. Leves: Geralmente, eles são mais leves do que outros tipos de atuadores, facilitando o movimento do robô todo.
  2. Alta Densidade de Potência: Eles podem produzir bastante força em relação ao tamanho.
  3. Conformidade: Isso significa que eles podem se ajustar quando entram em contato com objetos, o que é útil pra tarefas delicadas.
  4. Personalizáveis: Podem ser feitos em vários tamanhos e formatos pra atender necessidades específicas.
  5. Fácil Disponibilidade: Muitos tipos podem ser comprados direto dos fornecedores.

Essas características fazem com que os atuadores pneumáticos sejam adequados pra tarefas em ambientes como fazendas ou hospitais, onde flexibilidade e delicadeza são importantes.

O Desafio do Controle

Controlar o movimento de um robô pneumático pode ser complicado. Esses atuadores tendem a ser não-lineares, o que significa que suas respostas podem variar bastante dependendo das mudanças de pressão. Conseguir uma posição precisa é frequentemente um desafio por causa dessa não-linearidade e da tendência à histerese, que é quando a saída não volta ao estado original após a mudança de entrada.

Nesse contexto, o termo "Controlador" se refere ao sistema que gerencia como o robô se move ajustando a pressão do ar nos atuadores. Um bom controlador precisa ser capaz de fazer ajustes rápidos pra manter o robô estável e preciso durante a operação.

O Controlador do PneuTrunk

O controlador do PneuTrunk combina dois métodos principais pra lidar com os desafios do controle de atuadores pneumáticos:

  1. Controle Feed-Forward: Essa abordagem usa um modelo do sistema baseado em dados experimentais. Ele antecipa a saída com base na entrada dada. A ideia é ter uma estimativa de como as coisas devem acontecer quando a pressão de ar é aplicada nos atuadores. Isso ajuda a acelerar o processo de controle.

  2. Controlador I de Ganho Variável: Essa parte do controlador se ajusta com base no erro entre o que se esperava e o que realmente está acontecendo. Se o sistema não estiver se comportando como desejado, esse controlador entra em ação pra corrigir quaisquer desvios.

A combinação desses dois tipos de controle permite que o sistema seja responsivo e estável, seguindo as diretrizes com mais precisão.

Design dos Módulos

Os módulos no PneuTrunk são feitos com materiais leves. Cada módulo tem foles pneumáticos que se expandem e contraem com base na pressão do ar aplicada. Esse sistema permite que cada módulo incline e se mova em várias direções.

O design físico inclui:

  • Placas de Duralumínio: Elas são fortes, mas leves, fornecendo uma base resistente.
  • Folhas Pneumáticas: Esses são os atuadores que criam movimento.
  • Sensores: Esses sensores medem quanto cada placa inclina, dando feedback ao controlador.

A estrutura pode ser modificada adicionando ou removendo módulos, dependendo da tarefa em questão.

Modelagem Matemática

Criar um modelo matemático pro PneuTrunk é crucial pra desenvolver o controlador. Esse modelo ajuda a prever como o robô vai se comportar com base em várias pressões de entrada. O modelo cinemático traduz os movimentos desejados em ações específicas dos foles.

O objetivo principal é entender como cada ação afeta o movimento geral do robô. Desenvolvendo essa representação matemática, os engenheiros podem simular o comportamento do robô antes da testagem física, economizando tempo e recursos.

Verificação Experimental do Controlador

Depois que o controlador foi projetado, ele passou por vários testes pra garantir que funcionasse como esperado. Esses testes compararam o desempenho do novo controlador com métodos estabelecidos como o controlador PID.

Os resultados mostraram que o novo controlador era mais rápido e melhor em seguir movimentos desejados. Em testes dinâmicos onde as cargas mudavam rapidamente, o novo controlador também manteve a estabilidade melhor do que os tradicionais, provando sua eficácia.

Testes em Condições Dinâmicas

Testes dinâmicos foram essenciais pra ver como o controlador poderia suportar mudanças súbitas, como quando o robô encontra resistência ou peso inesperado. Nessas provas, o robô foi submetido a várias velocidades e pesos, simulando condições do mundo real.

Os resultados revelaram que o controlador conseguiu reduzir os erros causados por mudanças rápidas na carga. Ao comparar o controle I ativo e inativo, o controlador com controle I ativo mostrou um desempenho significativamente melhor em termos de precisão.

Resumo das Descobertas

O robô PneuTrunk representa um avanço no uso de sistemas pneumáticos pra robótica. Com seu design modular único e sistema de controle avançado, ele oferece possibilidades promissoras pra aplicações em várias áreas.

Principais descobertas incluem:

  • O controlador híbrido que combina controle feed-forward e controle I de ganho variável teve um bom desempenho tanto em testes estáticos quanto dinâmicos.
  • A capacidade de ajustar a rigidez em tempo real enquanto mantém a inclinação desejada é uma grande vantagem.
  • O design do robô, com seus materiais leves e estrutura flexível, o torna adequado pra vários ambientes.

Direções Futuras

Pra que o PneuTrunk alcance seu pleno potencial, melhorias adicionais são necessárias na forma de modelos matemáticos melhores que possam abordar a questão da histerese. Também há potencial pra explorar diferentes tipos de funções pro controlador I pra melhorar ainda mais o desempenho.

O objetivo final é integrar esse robô em sistemas maiores, permitindo que trabalhe ao lado de outras tecnologias em áreas como agricultura e assistência médica. À medida que a pesquisa continua, o PneuTrunk pode desempenhar um papel crítico no avanço das aplicações de robótica em múltiplos setores.

Fonte original

Título: Pneumatic bellows actuated parallel platform control with adjustable stiffness using a hybrid feed-forward and variable gain I-controller

Resumo: Redundant cascade manipulators actuated by pneumatic bellows actuators are passively compliant, rugged and dexterous which are qualities making them exceptionally well suited for applications in agriculture. Unfortunately bellows actuators are notoriously difficult to precisely position. This paper presents a novel control algorithm for the control of a parallel platform actuated by pneumatic bellows actuators, which is serving as one module of a cascade manipulator. The algorithm combines a feed-forward controller and a variable gain I-controller. The feed-forward controller was designed using experimental data and two regression steps to create a mathematical representation of the data. The gain of the I-controller depends linearly on the total reference error, which allows the I-controller to work in concert with the feed-forward part of the controller. The presented algorithm was experimentally verified and its performance was compared with two controllers, an ANFIS controller and a constant gain PID controller, to satisfactory results. The controller was also tested under dynamic loading conditions showing promising results.

Autores: Martin Varga, Ivan Virgala, Michal Kelemen, Lubica Mikova, Zdenko Bobovsky, Peter Jan Sincak, Tomas Merva

Última atualização: 2023-06-21 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.10832

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.10832

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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