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# Biologia# Microbiologia

Novas técnicas revelam a complexidade do microbioma do trigo

Pesquisa revela comunidades microbianas complexas que afetam a saúde e o crescimento do trigo.

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Novas tecnologias de sequenciamento de DNA mudaram a forma como estudamos microorganismos, como bactérias e fungos, que vivem em diferentes ambientes, inclusive nas plantas. Essas tecnologias ajudam a visualizar quais tipos de micróbios estão presentes e como eles interagem entre si e com o ambiente. Entender essas relações é importante porque podem influenciar a saúde e o crescimento das plantas.

As comunidades microbianas nas plantas são afetadas por vários fatores, como o tipo de planta, sua saúde e o ambiente. Os métodos tradicionais de estudo dessas comunidades costumam analisar apenas pequenas partes do DNA, o que dificulta a identificação precisa de diferentes tipos de micróbios. Isso é especialmente verdade para espécies muito próximas, que podem ter papéis diferentes no ambiente. Por exemplo, diferentes tipos de bactérias do grupo Pseudomonas podem ajudar as plantas a crescer ou causar doenças.

Técnicas Avançadas de Sequenciamento

Para contornar essas limitações, os pesquisadores estão usando técnicas avançadas de sequenciamento que conseguem ler pedaços maiores de DNA. Um desses métodos, chamado sequenciamento PacBio, produz resultados muito precisos e pode sequenciar longas cadeias de DNA. Essa abordagem permite que os cientistas identifiquem não apenas os tipos de micróbios presentes, mas também as linhagens específicas e suas funções.

Sequências de DNA mais longas podem fornecer melhores detalhes sobre a diversidade microbiana, mas ainda existem desafios. Por exemplo, criar uma visão abrangente da vida microbiana requer analisar muitos amostras ao mesmo tempo. Isso significa encontrar maneiras de processar e analisar eficientemente um grande número de amostras para entender como essas comunidades mudam ao longo do tempo e do espaço.

Estudando Microbiomas de Trigo

Neste estudo, os pesquisadores focaram nos micróbios associados às plantas de trigo. O trigo é uma cultura significativa, e entender seu microbioma pode ajudar a melhorar a saúde e a produtividade das plantas. O principal patógeno fúngico que afeta o trigo é o Zymoseptoria Tritici, que pode causar doenças sérias. A comunidade bacteriana muitas vezes inclui membros do grupo Pseudomonas, que podem ter papéis tanto benéficos quanto prejudiciais.

Para estudar essas comunidades microbianas, os pesquisadores criaram um método que lhes permitisse gerar pedaços específicos de DNA (amplicons) para as bactérias e fungos no microbioma do trigo. Eles queriam alcançar uma resolução melhor do que o que os métodos tradicionais poderiam fornecer, focando na identificação de espécies e linhagens.

Projetando Amplicons Específicos de Taxa

Os pesquisadores desenvolveram amplicons de 3 kilobases de comprimento, o que ajuda a capturar a diversidade de bactérias e fungos. Eles construíram um pangenoma, que é uma coleção de genes de múltiplas linhagens de uma espécie, para as bactérias Pseudomonas. A partir disso, selecionaram regiões de DNA que eram altamente variáveis e conservadas dentro do grupo. Essas regiões específicas foram alvo para criar primers necessários para amplificar as sequências de DNA desejadas.

Usando esses amplicons longos, os pesquisadores puderam amplificar o DNA de amostras complexas, mesmo quando havia muito DNA de outras fontes presente, como o da planta hospedeira. Isso é crucial para estudar micróbios associados a plantas, onde a contaminação do DNA da planta pode interferir nos resultados.

Realizando Sequenciamento

Nos experimentos, os pesquisadores processaram um grande número de amostras, incluindo comunidades simuladas que continham linhagens conhecidas de bactérias e amostras reais coletadas de folhas de trigo em diferentes momentos da temporada de crescimento. Eles usaram sistemas robóticos para automatizar a extração de DNA e preparar as amostras para sequenciamento. Isso permitiu que trabalhassem rapidamente e de forma efetiva em grande escala.

Depois de amplificar o DNA com os primers específicos, eles sequenciaram as amostras usando a tecnologia PacBio. O sequenciamento gerou leituras de alta qualidade que foram usadas para análises adicionais das comunidades microbianas presentes.

Entendendo a Diversidade Microbiana

Os resultados mostraram uma variedade diversa de bactérias nas folhas de trigo, sendo os gêneros Pseudomonas e Sphingomonas os mais abundantes. Os amplicons específicos de Pseudomonas revelaram muitas espécies diferentes dentro do grupo. Essa análise profunda do microbioma é significativa porque permite uma melhor compreensão de quais micróbios são benéficos e quais são prejudiciais para as plantas.

Além disso, os pesquisadores encontraram que certos gêneros Fúngicos, como Zymoseptoria e Cladosporium, eram prevalentes nas folhas de trigo. Essa informação é consistente com estudos anteriores, embora este estudo tenha encontrado mais Cladosporium do que outros estudos haviam reportado. Isso pode estar relacionado às condições ambientais durante o período de amostragem.

Testando Limites de Detecção

Para avaliar como os novos amplicons funcionavam, os pesquisadores os testaram em comunidades conhecidas e diferentes diluições de DNA. Eles descobriram que os amplicons específicos de Pseudomonas podiam detectar linhagens individuais mesmo quando misturadas com muitas outras. Isso indicou que o novo método poderia identificar confiavelmente diferentes espécies, proporcionando uma visão mais clara da comunidade microbiana.

A pesquisa também revelou que os limites de detecção dos novos amplicons eram menores do que os métodos tradicionais, o que significa que poderiam identificar quantidades menores de micróbios específicos em amostras complexas de forma mais eficaz.

Examinando Mudanças ao Longo do Tempo

Um dos objetivos do estudo era investigar como a diversidade de espécies de Pseudomonas mudava ao longo do tempo e em diferentes partes da copa do trigo. Ao coletar amostras em diferentes momentos da temporada de cultivo e de várias alturas nas plantas, os pesquisadores puderam rastrear como as comunidades microbianas mudaram. Eles observaram padrões consistentes na abundância de certas espécies de Pseudomonas.

Por exemplo, algumas subespécies de Pseudomonas mostraram mudanças distintas na abundância ao longo da temporada de cultivo e em diferentes alturas da copa da planta. Essas informações podem ajudar os agricultores a gerenciar melhor suas culturas, já que diferentes subespécies podem ter efeitos diferentes na saúde das plantas.

Estudando o Patógeno Fúngico

Junto com a pesquisa sobre bactérias, os cientistas também analisaram o patógeno Z. tritici. Eles descobriram que os diferentes amplicons específicos de Z. tritici podiam detectar um grande número de linhagens únicas nas folhas de trigo que amostraram. Isso sugere uma diversidade significativa dentro da população do patógeno, o que é importante para entender como ele pode afetar as culturas de trigo.

Ao rastrear a diversidade genotípica do patógeno ao longo da temporada de cultivo, os pesquisadores puderam identificar quais linhagens eram mais abundantes em diferentes momentos. Esse conhecimento é essencial porque variações na virulência entre linhagens podem impactar estratégias de manejo de doenças.

Aplicando o Método a Outros Taxas

Os pesquisadores também mostraram que seu método poderia ser aplicado a outros micróbios além de Pseudomonas e Z. tritici. Eles construíram Pangenomas para grupos adicionais como Rhizobia e Streptomyces, assim como para o fungo Aspergillus fumigatus, que é conhecido por causar infecções em humanos.

Essa aplicação mais ampla indica que a abordagem pode beneficiar estudos de várias comunidades microbianas em diferentes ambientes, não apenas aquelas associadas ao trigo. A capacidade de analisar múltiplos táxons usando a mesma metodologia oferece uma ferramenta poderosa para pesquisadores que estudam ecossistemas complexos.

Conclusão

Resumindo, o desenvolvimento de amplicons de leitura longa permite que os pesquisadores obtenham insights mais profundos sobre comunidades microbianas associadas às plantas. Ao alcançar uma melhor resolução do que os métodos tradicionais, eles conseguem identificar linhagens específicas e entender seus papéis com mais precisão. Esse conhecimento é crucial para a agricultura e para o manejo da saúde das plantas, já que pode orientar estratégias para o manejo de doenças e melhoria de culturas.

O trabalho contínuo nesta área demonstra o potencial das tecnologias de sequenciamento avançadas e análises de pangenoma para aprimorar nossa compreensão da vida microbiana em diversos ambientes. À medida que os cientistas continuam a explorar esses métodos, podemos esperar descobertas mais significativas que impactarão a agricultura, a saúde humana e nossa compreensão dos ecossistemas microbianos.

Essa pesquisa representa um passo empolgante para desvendar as interações complexas que ocorrem nas comunidades microbianas e suas implicações para a saúde das plantas e a produtividade agrícola.

Fonte original

Título: High-resolution profiling of bacterial and fungal communities using pangenome-informed taxon-specific long-read amplicons

Resumo: High-throughput sequencing technologies have greatly advanced our understanding of microbiomes, but resolving microbial communities at species and strain levels remains challenging. Here, we developed and validated a pipeline for designing, multiplexing, and sequencing highly polymorphic taxon-specific long-read amplicons. We focused on the wheat microbiome as a proof-of-principle and demonstrate unprecedented resolution for the wheat-associated Pseudomonas microbiome and the ubiquitous fungal pathogen Zymoseptoria tritici. We achieved an order of magnitude higher phylogenetic resolution compared to existing ribosomal amplicons. The designed amplicons accurately capture species and strain diversity outperforming full-length 16S and ITS amplicons. Furthermore, we tracked microbial communities in the wheat phyllosphere across time and space to establish fine-grained species and strain-specific dynamics. To expand the utility of our approach, we generated pangenome-informed amplicon templates for additional key bacterial and fungal genera. Pangenome-informed microbiome profiling enables the tracking of microbial community dynamics in complex environments and overcomes limitations in phylogenetic resolution.

Autores: Daniel Croll, L. Stalder, M. Maurhofer

Última atualização: 2024-04-10 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.17.549274

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.17.549274.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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