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Reavaliando Arranjos Celulares na Doença de Crohn

Este estudo destaca a importância da organização celular na doença de Crohn.

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Padrões de Células naPadrões de Células naDoença de Crohnpra entender melhor a doença de Crohn.Analisando as interações das células
Índice

A Doença de Crohn (DC) é uma condição duradoura que causa inflamação em algumas partes do sistema digestivo. Essa doença pode ter crises de vez em quando, causando desconforto e vários sintomas. Uma maneira importante de identificar a atividade da doença de Crohn é analisando algumas células no tecido com corantes especiais, especialmente um chamado hematoxilina e eosina (H E). Isso ajuda os médicos a ver quantos Neutrófilos, um tipo de célula do sangue branco, estão presentes. Mas só contar essas células não é suficiente para entender a situação toda. Analisar como essas células estão organizadas e como se interagem no tecido é mais complicado.

A Importância da Arrumação Celular

Na nossa pesquisa, focamos em distinguir seis tipos de células a partir da análise das imagens de H E e desenvolver uma nova maneira de estudar como essas células estão organizadas entre si. Criamos uma matriz, ou uma grade, que descreve como uma célula se relaciona com as dez vizinhas mais próximas. Isso ajuda a ver se há padrões em como as células se agrupam, especialmente ao comparar casos ativos de doença de Crohn com tecidos saudáveis.

Usando técnicas avançadas como t-SNE, que ajuda a visualizar dados complexos de uma forma mais fácil de entender, conseguimos ver diferenças em como essas células estão organizadas. O estudo foi baseado em amostras coletadas de dois centros de pesquisa diferentes, e nossas observações revelaram arranjos únicos de células, especialmente na área do reto. Essas descobertas destacam como diferenças na coleta de dados podem afetar a maneira como vemos e interpretamos os Arranjos Celulares em pacientes com doença de Crohn.

Aumento dos Custos e Por Que Isso Importa

A doença de Crohn não afeta só a saúde; também tem implicações econômicas. Os custos médicos relacionados à doença de Crohn foram estimados em cerca de US$ 3,48 bilhões por ano em 2015, com projeções de aumento para US$ 3,72 bilhões até 2025. Esse é um fardo financeiro considerável que reflete o crescente número de pessoas diagnosticadas com Doença Inflamatória Intestinal (DII), da qual a doença de Crohn é um tipo.

O Gut Cell Atlas Crohn’s Disease Consortium é uma iniciativa para desenvolver mapas detalhados das células humanas específicas para a doença de Crohn. O objetivo é comparar tecidos de pacientes com DC com aqueles de indivíduos saudáveis. Esse projeto oferece uma chance de aprofundar nosso conhecimento sobre como diferentes tipos de células se comportam no intestino e como isso se relaciona com a doença de Crohn.

Análise Espacial em Pesquisa de Tumores

Enquanto a análise espacial é amplamente utilizada na pesquisa de tumores para entender como as células interagem no câncer, ela não foi aplicada tão profundamente em estudos de doenças inflamatórias intestinais como a doença de Crohn. Por exemplo, pesquisadores já analisaram como ambientes tumorais variam em condições como melanoma e câncer de bexiga, mas entender os arranjos celulares na doença de Crohn ainda é uma área em crescimento.

Analisando a Atividade Celular na Doença de Crohn

Para determinar o quão ativa está a doença de Crohn, patologistas geralmente se baseiam na densidade de neutrófilos presentes nas Amostras de Tecido. No entanto, esse método pode não capturar a totalidade da situação, já que as doenças podem mostrar características diferentes em um único corte de tecido. Notamos a importância de não apenas contar neutrófilos, mas também analisar como diferentes tipos celulares interagem em seus ambientes locais.

No nosso estudo, examinamos amostras de tecido de pacientes diagnosticados com doença de Crohn, algumas das quais eram consideradas "normais" apesar do diagnóstico geral do paciente. Isso nos permitiu explorar os arranjos celulares tanto em casos ativos quanto naqueles que pareciam normais sob análise, oferecendo uma visão mais ampla de como as características clínicas podem diferir.

A Metodologia

Coletamos amostras de duas fontes, uma de um hospital infantil e outra de um centro médico para adultos. Cada conjunto de amostras incluía biópsias de tecido de pacientes com doença de Crohn, com algumas rotuladas como normais e outras como ativas. Nosso objetivo era analisar os arranjos e interações de vários tipos celulares usando um novo método baseado em gráficos para visualizar esses arranjos locais.

Primeiro, utilizamos um modelo de aprendizado de máquina para identificar seis tipos diferentes de células nas biópsias. Depois de isolar essas células, criamos uma matriz detalhada que nos permitiu ver como elas estavam posicionadas em relação umas às outras. Focamos em identificar as dez células vizinhas mais próximas para cada célula, o que nos permitiu construir uma imagem mais clara do ambiente celular.

Visualizando Resultados

O próximo passo envolveu o uso de duas técnicas principais de visualização: gráficos de dispersão e gráficos de contorno. Gráficos de dispersão são úteis para ver onde diferentes grupos de células estão localizados, enquanto gráficos de contorno podem nos mostrar como certos grupos de células são densos em áreas específicas. Ao examinar essas visualizações, conseguimos identificar regiões onde o arranjo celular difere notavelmente entre casos ativos de Crohn e aqueles classificados como normais.

Analisando regiões de interesse dentro desses gráficos, conseguimos calcular o que é conhecido como razão de chances. Isso nos diz sobre a probabilidade de encontrar certos arranjos celulares em casos ativos em comparação com os normais.

Resultados da Nossa Pesquisa

Enquanto examinávamos nossos resultados, vimos diferenças claras em como as células, especialmente os neutrófilos, estavam organizadas em tecidos ativos em comparação com os normais. Em um conjunto de dados, tecidos ativos mostraram que os neutrófilos frequentemente se agrupavam com linfócitos e células plasmáticas, enquanto tecidos normais tinham uma maior presença de células epiteliais. Esse padrão indicou que os relacionamentos entre os tipos celulares podem desempenhar um papel em como a doença de Crohn se manifesta.

No geral, nossa pesquisa confirmou que a distribuição espacial das células varia significativamente entre casos ativos de doença de Crohn e aqueles que parecem normais. Isso ilustra a complexidade da doença e sugere que um entendimento mais profundo dessas interações poderia levar a melhores maneiras de monitorar e tratar a doença de Crohn.

Importância da Pesquisa Colaborativa

Essas descobertas também destacam a importância da colaboração entre instituições de saúde. Diferenças nos métodos de coleta de dados e nas características dos pacientes podem levar a resultados variados, enfatizando a necessidade de esforços coordenados na pesquisa. Quando instituições trabalham juntas, elas podem ajudar a padronizar abordagens e melhorar a confiabilidade das descobertas.

Direções Futuras

Olhando para o futuro, acreditamos que combinar nossa análise com outras técnicas, como sequenciamento de RNA, pode aprofundar nosso entendimento sobre a doença de Crohn. Ao identificar padrões específicos de expressão gênica, os pesquisadores podem descobrir novos biomarcadores e obter insights sobre os mecanismos da doença.

Integrar características espaciais em nossa análise também pode fornecer contexto adicional. Por exemplo, considerar as distâncias reais entre células em nossa assinatura espacial poderia aprimorar nossas descobertas e levar a insights mais profundos sobre como a doença de Crohn se desenvolve e progride.

Conclusão

Resumindo, nossa exploração sobre a arrumação espacial das células na doença de Crohn apresenta novas avenidas para entender a doença. Ao focar nas interações celulares em vez de apenas em contagens de células, podemos descobrir mais sobre a natureza da inflamação e como ela afeta os pacientes. À medida que a pesquisa avança, esperamos lançar luz sobre aspectos críticos da doença de Crohn, levando a melhores tratamentos e resultados para aqueles afetados por essa condição desafiadora.

Fonte original

Título: Cell Spatial Analysis in Crohn's Disease: Unveiling Local Cell Arrangement Pattern with Graph-based Signatures

Resumo: Crohn's disease (CD) is a chronic and relapsing inflammatory condition that affects segments of the gastrointestinal tract. CD activity is determined by histological findings, particularly the density of neutrophils observed on Hematoxylin and Eosin stains (H&E) imaging. However, understanding the broader morphometry and local cell arrangement beyond cell counting and tissue morphology remains challenging. To address this, we characterize six distinct cell types from H&E images and develop a novel approach for the local spatial signature of each cell. Specifically, we create a 10-cell neighborhood matrix, representing neighboring cell arrangements for each individual cell. Utilizing t-SNE for non-linear spatial projection in scatter-plot and Kernel Density Estimation contour-plot formats, our study examines patterns of differences in the cellular environment associated with the odds ratio of spatial patterns between active CD and control groups. This analysis is based on data collected at the two research institutes. The findings reveal heterogeneous nearest-neighbor patterns, signifying distinct tendencies of cell clustering, with a particular focus on the rectum region. These variations underscore the impact of data heterogeneity on cell spatial arrangements in CD patients. Moreover, the spatial distribution disparities between the two research sites highlight the significance of collaborative efforts among healthcare organizations. All research analysis pipeline tools are available at https://github.com/MASILab/cellNN.

Autores: Shunxing Bao, Sichen Zhu, Vasantha L Kolachala, Lucas W. Remedios, Yeonjoo Hwang, Yutong Sun, Ruining Deng, Can Cui, Yike Li, Jia Li, Joseph T. Roland, Qi Liu, Ken S. Lau, Subra Kugathasan, Peng Qiu, Keith T. Wilson, Lori A. Coburn, Bennett A. Landman, Yuankai Huo

Última atualização: 2023-08-20 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2308.10166

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.10166

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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