Vínculos Genéticos com a Obesidade em Bangladesh
Um estudo revela como a genética influencia as taxas de obesidade entre adultos bangladeshianos.
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Índice
A Obesidade é um grande problema de saúde no mundo todo. Pode causar problemas sérios de saúde, como diabetes, pressão alta, doenças cardíacas e alguns tipos de câncer. A Organização Mundial da Saúde (OMS) relata que o número de pessoas com sobrepeso e obesidade mais do que dobrou desde 1980. Em 2016, mais de 650 milhões de adultos foram considerados obesos. Isso é bem preocupante, já que as tendências mostram que as taxas de obesidade vão continuar a subir.
Em Bangladesh, tem um problema crescente chamado "dupla carga" da desnutrição, onde as pessoas enfrentam tanto a obesidade quanto a desnutrição. Aproximadamente 17% dos adultos em Bangladesh estão com sobrepeso ou obesidade, e 4% são classificados como obesos. Com o aumento de problemas de saúde crônicos, como diabetes e doenças cardíacas, é essencial prestar atenção à obesidade como um problema de saúde pública.
Causas da Obesidade
A genética pode ter um papel importante na obesidade. Estudos sugerem que fatores genéticos são responsáveis por 40% a 70% das diferenças no peso corporal entre as pessoas. Variantes em certos genes, como o gene MC4R, podem aumentar o risco de obesidade. O gene MC4R ajuda a regular o apetite e o peso corporal. Mudanças nesse gene podem levar a um aumento da fome e a uma redução da sensação de saciedade, fazendo com que as pessoas comam mais e ganhem peso.
Em particular, uma variante específica do gene MC4R, chamada rs17782313, está relacionada a um risco maior de obesidade. Aqueles que herdaram essa variante têm mais chances de ser obesos em comparação com os que não a possuem.
Objetivo da Pesquisa
Apesar do problema crescente da obesidade, não tem muita pesquisa focada nos fatores genéticos que contribuem para a obesidade em Bangladesh. Este estudo teve como objetivo identificar como o SNP rs17782313 no gene MC4R se relaciona com a obesidade e comportamentos de saúde relacionados, como índice de massa corporal (IMC), exames de sangue e escolhas de estilo de vida entre adultos bangladeshianos.
Metodologia
Este estudo envolveu a comparação de dois grupos de pessoas: aqueles que eram obesos e aqueles que eram saudáveis. Os dados foram coletados de indivíduos em vários distritos de Bangladesh, incluindo Noakhali, Cumilla e Dhaka. No total, foram 320 participantes, divididos igualmente em dois grupos de 160-um grupo foi classificado como obeso e o outro foi considerado saudável.
Para definir os grupos, indivíduos com IMC entre 18.5-24.9 foram considerados saudáveis, enquanto aqueles com IMC de 24.9 ou mais foram classificados como obesos.
Critérios de Seleção
Pessoas com menos de 18 anos ou mais de 70 anos não foram incluídas no estudo. Participantes com informações faltando sobre altura, peso ou outros detalhes de saúde importantes também foram excluídos. Mulheres grávidas não foram entrevistadas.
Coleta de Dados
Os pesquisadores usaram um questionário bem estruturado para coletar informações sobre os participantes. Isso incluiu dados demográficos como idade, sexo e renda, além de fatores comportamentais como hábitos alimentares e níveis de atividade física.
Medidas de Saúde
O estudo mediu o IMC dos participantes, a circunferência da cintura e a circunferência do quadril. O IMC foi calculado dividindo o peso em quilos pela altura em metros quadrados. As medidas da cintura e do quadril foram feitas com uma fita métrica. Uma relação cintura-quadril de 0.90 ou mais em homens e 0.85 ou mais em mulheres indicava obesidade abdominal.
Amostras de sangue também foram coletadas para avaliar níveis de Colesterol e outras gorduras no sangue. Os testes incluíram medir colesterol total, triglicerídeos e tipos específicos de colesterol (HDL e LDL).
Análise Genética
Um kit de extração de DNA foi usado para isolar o material genético dos participantes. O SNP MC4R rs17782313 foi então analisado usando um método chamado ARMS-PCR. Isso permitiu que os pesquisadores identificassem diferentes variações genéticas entre os participantes.
Análise de Dados
Os dados coletados foram analisados usando vários métodos estatísticos. Os pesquisadores observaram as relações entre obesidade e fatores como Pressão Arterial e níveis de colesterol. Diferenças nesses fatores entre os grupos obeso e saudável foram verificadas quanto à significância.
Características dos Participantes
O estudo encontrou que o grupo obeso tinha IMC médio, medidas de cintura e quadril, e pressão arterial mais altas em comparação com o grupo saudável. Exames de sangue indicaram que indivíduos obesos tinham níveis mais altos de colesterol total, triglicerídeos e colesterol LDL. Esses resultados sugerem um risco maior de doenças cardíacas entre os obesos.
Por outro lado, os níveis de colesterol bom (HDL) não mostraram uma diferença significativa entre os dois grupos.
Problemas de Saúde Relacionados à Obesidade
O estudo também examinou a prevalência de problemas de saúde entre os participantes. Foi encontrado que condições como doenças cardíacas, pressão alta e diabetes eram mais comuns entre o grupo obeso. A prevalência de artrite também foi maior no grupo obeso, mas não foi estatisticamente significativa.
Descobertas Genéticas
A análise do gene MC4R mostrou associações significativas com a obesidade. Aqueles que carregam variantes genéticas específicas (genótipos CC e CT) tinham um risco maior de serem obesos em comparação com aqueles com o genótipo TT. Isso significa que fatores genéticos relacionados ao gene MC4R podem ter um papel importante na determinação de quem se torna obeso.
Conclusão
Este estudo destaca a importância de entender a obesidade não apenas como resultado de escolhas de estilo de vida, mas também como uma condição influenciada pela genética. Encontrou uma forte ligação entre o gene MC4R e a obesidade na população bangladeshiana, demonstrando que certos fatores genéticos podem aumentar o risco de um indivíduo.
A obesidade é um problema de saúde urgente que está ligado a várias condições de saúde sérias. À medida que as taxas de obesidade continuam a subir, é crucial abordar tanto fatores genéticos quanto de estilo de vida que contribuem para essa epidemia. Maior conscientização e medidas preventivas devem ser tomadas para combater a obesidade e seus problemas de saúde relacionados.
Para abordar efetivamente a questão da obesidade, pesquisas futuras devem explorar mais os fatores genéticos envolvidos e considerar outros aspectos, como status socioeconômico e escolhas de estilo de vida. Assim, podemos trabalhar em estratégias que ajudem a prevenir a obesidade e melhorar a saúde geral da população.
Título: Association of Genetic Variant in MC4R (rs17782313) Gene with Obesity and Other Health Behaviors among Selected Bangladeshi Population: A Population-based Case-control Study
Resumo: Background and AimsThis study aim to investigate the influence of a gene polymorphism (rs17782313) on obesity-related traits and biochemical parameters in the Bangladeshi population and the association between this polymorphism and lifestyle-related risk factors. MethodsThe study was carried out with 320 samples of which 160 were obese and 160 were healthy people. BMI, MUAC, waist and hip circumference, systolic and diastolic blood pressure, lipid profile, and other socio-demographic and anthropometric profile were accounted for to assess the metabolic properties which are associated with obesity. The tetra-primer Amplified Refractory Mutation System Polymerase chain reaction (ARMS-PCR) was used to genotype rs17782313 in the MC4R gene by using the isolated DNA from collected peripheral blood from the selected sample. ResultThe prevalence of hypertension, heart disease, and diabetes were significantly higher among the case group (p
Autores: Mohammad Rahanur Alam, N. J. Jhily, L. C. Shill, D. A. Supti, M. A. Munim, R. Rashid, R. Yeasmin
Última atualização: 2023-11-15 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.14.23298533
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.14.23298533.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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