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# Ciências da saúde# Economia sanitaria

O Impacto Econômico da Doença de Alzheimer

Um olhar sobre como o Alzheimer afeta os custos de saúde e a qualidade de vida.

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Alzheimer: Custos eAlzheimer: Custos eConsequênciassaúde.a vida das pessoas e os gastos comA doença de Alzheimer impacta bastante
Índice

A Doença de Alzheimer é a principal causa de demência, que é um termo usado para descrever uma variedade de condições que afetam a memória, o raciocínio e as habilidades sociais. Essa desordem cerebral progressiva afeta principalmente a capacidade da pessoa de pensar claramente, lembrar das coisas e realizar tarefas do dia a dia. Em 2019, estimou-se que cerca de 57 milhões de pessoas viviam com Alzheimer e condições similares no mundo todo. Esse número cresceu bastante desde 1990, principalmente porque mais pessoas estão vivendo mais tempo devido aos avanços na saúde e ao envelhecimento da população.

O impacto da doença de Alzheimer pode ser severo. À medida que a condição avança, os pacientes podem ter dificuldades com a linguagem, sofrer mudanças de personalidade, experimentar perda de memória e achar difícil gerenciar atividades diárias, incluindo cuidados pessoais e simples decisões.

Tratamentos Atuais

Atualmente, não existe cura para a doença de Alzheimer. Embora alguns tratamentos possam ajudar a controlar os sintomas e manter a função cognitiva em certos casos, a maioria dos pacientes depende de cuidados e apoio da família ou de profissionais. Ao planejar estratégias de cuidado, a relação custo-benefício é um fator importante a considerar, incluindo a análise de custos, qualidade de vida do paciente e quanto tempo os pacientes vivem. No entanto, não houve muitos estudos econômicos sobre Alzheimer comparado a outras doenças, tornando difícil para as famílias e provedores de saúde tomarem decisões informadas sobre opções de intervenção.

Foco da Pesquisa

Para abordar essa lacuna de conhecimento, os pesquisadores investigaram como a doença de Alzheimer afeta os Custos de Saúde e os Anos de Vida Ajustados pela Qualidade (QALYs). Eles usaram dados do UK Biobank, um grande estudo de saúde que inclui dados de saúde de mais de 500.000 pessoas.

Os pesquisadores primeiro estudaram modelos estatísticos tradicionais para ver a relação entre a doença de Alzheimer, os custos de saúde e os QALYs. Esses modelos convencionais consideram vários fatores, como idade, gênero e status socioeconômico, mas podem não capturar todas as influências que afetam a doença e seus resultados.

Para superar essas limitações, os pesquisadores também usaram uma abordagem genética chamada randomização mendeliana. Esse método analisa como certos fatores Genéticos que afetam o risco de doença podem fornecer insights sobre a relação entre a doença e resultados como custos de saúde e qualidade de vida. Ao usar genética, os pesquisadores buscam minimizar os efeitos de fatores de confusão que poderiam distorcer os resultados.

Coleta de Dados

A principal fonte de dados veio do UK Biobank, que coletou informações de saúde dos participantes entre 2006 e 2010 em toda a Inglaterra, Escócia e País de Gales. Os pesquisadores ligaram esses dados a registros hospitalares para avaliar os custos incorridos com cuidados de internação. Os custos foram acompanhados desde o momento em que os participantes entraram no Biobank até que faleceram ou até uma data limite em 2015.

Os QALYs foram calculados atribuindo valores relacionados à qualidade de vida para várias condições de saúde, incluindo Alzheimer. Os pesquisadores usaram registros médicos e relatos dos participantes para criar estimativas individuais de anos de vida ajustados pela qualidade desde o momento da recrutamento até 2017.

Identificando Casos de Alzheimer

Os participantes eram considerados como tendo doença de Alzheimer se relataram isso durante seu check-up de saúde no Biobank, ou se havia registros hospitalares anteriores indicando um diagnóstico. Uma pergunta de autoavaliação sobre comprometimento cognitivo geral ajudou a identificar casos, mas qualquer resposta especificamente relacionada a Alzheimer não era o foco principal. Os pesquisadores garantiram que só incluíram casos conhecidos antes de examinar os dados financeiros para evitar viés na compreensão do impacto da doença.

Além desses casos identificados, os pesquisadores também procuraram novos casos diagnosticados após o recrutamento inicial por meio de registros hospitalares ou entrevistas de acompanhamento. Eles combinaram essa informação com dados genéticos para analisar tanto os casos existentes quanto os recém-diagnosticados de doença de Alzheimer.

Escores de Risco Genético

Usando dados de estudos de associação genômica, os pesquisadores criaram escores de risco poligênico para a doença de Alzheimer. Esses escores são baseados em variantes genéticas que indicam suscetibilidade à doença. Os pesquisadores se certificarão de usar apenas estudos que não incluíssem participantes do UK Biobank para evitar sobreposição e possíveis viés.

Eles focaram em dois estudos significativos que examinaram ligações genéticas à doença de Alzheimer. Ao coletar informações de indivíduos de descendência europeia e aplicar rigorosas medidas de controle de qualidade, criaram um conjunto robusto de dados genéticos.

Os escores calculados indicaram como a genética poderia ajudar a prever a probabilidade de uma pessoa desenvolver a doença de Alzheimer, permitindo que os pesquisadores avaliassem a correlação com custos de saúde e QALYs.

Principais Conclusões

Os resultados do modelo multivariável mostraram que a doença de Alzheimer aumentou significativamente os custos de saúde e diminuiu a qualidade de vida para aqueles que relataram ter a doença. Essas descobertas foram consistentes entre os gêneros, com homens mostrando efeitos mais severos relacionados tanto aos custos quanto à qualidade de vida.

Os resultados da análise de randomização mendeliana foram incertos e não forneceram uma imagem clara do impacto da doença sobre os custos de saúde e a qualidade de vida. Devido a essa incerteza, os pesquisadores decidiram não separar os resultados por gênero.

Analisando a Força dos Dados

Para garantir a confiabilidade de suas descobertas, os pesquisadores verificaram a força dos instrumentos genéticos usados em sua análise. A força foi avaliada usando estatísticas F, e embora os valores sugerissem instrumentos confiáveis, ainda poderiam surgir preocupações sobre possíveis vieses nos resultados.

Uma análise de sensibilidade foi realizada para verificar variações possíveis nos resultados devido a pleiotropia horizontal, onde uma variante genética impacta múltiplos traços. Eles calcularam várias estimativas para ver como os resultados se mantinham em diferentes métodos analíticos. No geral, enquanto algumas estimativas permaneceram consistentes, havia incertezas significativas que precisavam ser reconhecidas.

Limitações

A pesquisa enfrentou várias limitações. O UK Biobank representa um grupo de voluntários, que geralmente apresenta indivíduos mais saudáveis. Isso significa que aqueles que estão muito doentes ou sofrendo dos estágios iniciais da doença de Alzheimer podem não estar bem representados. O viés de sobrevivência na participação também poderia afetar os resultados, já que fatores relacionados à saúde e qualidade de vida podem influenciar quem se junta ao estudo.

Outra limitação foi o foco dos dados nos custos hospitalares de internação. O estudo não abrangeu cuidados ambulatoriais ou os impactos financeiros sobre os cuidadores, que podem ser substanciais para as famílias lidando com Alzheimer.

Direções Futuras

As descobertas destacaram uma forte necessidade de estudos mais abrangentes para entender melhor as implicações econômicas da doença de Alzheimer. Ampliar o conhecimento sobre os aspectos genéticos do Alzheimer poderia contribuir para intervenções e estratégias de cuidado mais eficazes no futuro.

À medida que o UK Biobank continua a crescer e envelhecer, ele apresenta uma oportunidade para capturar mais dados sobre os efeitos da doença de Alzheimer e sua progressão ao longo do tempo. Os pesquisadores incentivam estudos futuros a explorar tanto variantes genéticas comuns quanto raras para obter uma compreensão mais ampla do risco de Alzheimer.

Conclusão

A doença de Alzheimer tem impactos significativos sobre os custos de saúde e a qualidade de vida, embora as estimativas estejam nubladas por incertezas. Entender o ônus econômico dessa doença é crucial para um planejamento eficaz de saúde. Mais pesquisas, especialmente focando em genética e nas consequências econômicas mais amplas, ajudarão a iluminar o impacto total da doença de Alzheimer sobre indivíduos e sociedade.

Fonte original

Título: Associations of Alzheimer's disease with inpatient hospital costs and with quality-adjusted life years: Evidence from conventional and Mendelian randomization analyses in the UK Biobank

Resumo: BACKGROUNDAlzheimers disease and other dementias are progressive neurodegenerative disorders with profound impacts on cognitive function. There is a shortage of economic evidence relating to the impact Alzheimers disease on healthcare costs and quality-adjusted life-years (QALYs). METHODSWe employed two study designs to model the association between Alzheimers disease and healthcare costs and QALYs. We first estimated conventional multivariable models of the association between Alzheimers disease and these core economic outcomes. However, these types of model may be confounded by diseases, processes, or traits that independently affect Alzheimers disease and either or both of healthcare costs and QALYs. We therefore also explored a complementary approach using germline genetic variation as instrumental variables in a Mendelian randomization analysis. We used single nucleotide polymorphisms (SNPs) identified in recent genome-wide association studies of Alzheimers disease as instruments. We studied outcome data on inpatient hospital costs and QALYs in the UK Biobank cohort. RESULTSData from up to 310,838 individuals were analyzed. N=55 cases of Alzheimers disease were reported at or before recruitment into UK Biobank. A further N=284 incident cases were identified over follow-up. Multivariable observational analysis of the prevalent cases suggested significant impacts on costs ({pound}1,140 in cases, 95% Confidence Interval (CI): {pound}825 to {pound}1,456) and QALYs (-25%, 95% CI: -28% to -21%). Mendelian randomization estimates were very imprecise for costs ({pound}3,082, 95% CI: -{pound}7,183 to {pound}13,348) and QALYs (-32%, 95% CI: -149% to 85%), likely due to the small proportion of variance (0.9%) explained in Alzheimers disease status by the most predictive set of SNPs. IMPLICATIONSConventional multivariable models suggested important impacts of Alzheimers disease on inpatient hospital costs and QALYs, although this finding was based on very few cases which may have included instances of early-onset dementia. Mendelian randomization was very imprecise. Larger GWAS of clinical cases, improved understanding of the architecture of the disease, and the follow-up of cohorts until old age and death will help overcome these challenges.

Autores: Padraig Dixon, E. L. Anderson

Última atualização: 2023-12-10 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.09.23299763

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.09.23299763.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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