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# Ciências da saúde# Nefrologia

Novo Estudo Identifica Fatores de Risco na ADPKD

Pesquisas mostram fatores importantes relacionados à queda rápida da função renal em pacientes com ADPKD.

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A doença renal policística autossômica dominante, ou ADPKD, é uma condição genética comum que afeta os rins. Essa doença leva à formação de cistos-sacos cheios de líquido-dentro dos rins. Com o tempo, esses cistos podem causar danos significativos aos rins, levando à perda de função. Estima-se que cerca de 30 a 50 pessoas a cada 100.000 desenvolvam essa doença. Nos Estados Unidos, a ADPKD é uma das principais causas de doença renal em estágio terminal, contribuindo com cerca de 5% de todos os casos.

O que causa a ADPKD?

A ADPKD é causada por mutações genéticas, principalmente em dois genes chamados PKD1 e PKD2. A maioria dos casos, cerca de 85%, se deve a mudanças no gene PKD1, enquanto cerca de 15% estão relacionados ao gene PKD2. A doença pode apresentar diferentes padrões nas famílias, o que significa que sua gravidade e sintomas podem variar bastante, mesmo entre membros da mesma família com o mesmo histórico genético.

Como a ADPKD progride?

A progressão da ADPKD pode ser diferente para cada pessoa. Cerca da metade das pessoas afetadas vai experimentar uma queda significativa na função renal aos 50 ou 60 anos. Inicialmente, algumas pessoas podem ter uma função renal normal, mas a queda pode ocorrer rapidamente nos anos seguintes, à medida que os rins lutam para lidar com o número crescente de cistos.

Os testes atuais que medem a função renal geralmente incluem estimativas de quão bem os rins filtram resíduos do sangue, conhecido como eGFR. Porém, essa medida sozinha pode não refletir com precisão a carga da ADPKD ou prever os resultados para os pacientes.

Identificando a queda rápida na função renal

Tradicionalmente, identificar pacientes que vão experimentar uma queda rápida na função renal se baseava em métodos complexos que podem não ser práticos para o uso diário. Uma abordagem envolve tirar imagens dos rins para medir seu tamanho em relação à altura e idade da pessoa. Outro método, chamado de Escore de Previsão de Resultado Renal em PKD (PROPKD), avalia vários fatores, incluindo informações genéticas e histórico médico, mas tem suas limitações. Essas ferramentas foram principalmente baseadas em estudos com populações majoritariamente caucasianas, o que pode não refletir com precisão outros grupos raciais e étnicos.

Uma nova abordagem de estudo

Em um estudo recente, pesquisadores analisaram um grupo grande e diversificado de pacientes com ADPKD para descobrir quais fatores poderiam estar ligados à queda rápida da função renal. Eles se concentraram em pacientes de um sistema de saúde no Sul da Califórnia, que atende uma população com várias raças, etnias e contextos sociais.

O estudo acompanhou os pacientes por vários anos, examinando dados de seus registros médicos. Essas informações incluíam dados demográficos, problemas de saúde e resultados de testes laboratoriais. Os cientistas tinham como objetivo descobrir com que rapidez a função renal declinava nos pacientes e quais fatores clínicos estavam associados a essa queda.

Quem participou do estudo?

O estudo envolveu 1.744 pacientes com ADPKD recém-diagnosticada. A idade média era de cerca de 50 anos, e o grupo incluía uma mistura de gêneros e origens étnicas. Muitos pacientes tinham hipertensão e outros problemas de saúde relacionados a problemas renais.

Identificando grupos com base na função renal

Usando os dados coletados, os pesquisadores criaram grupos com base em quão rápido a função renal de cada paciente estava declinando. Eles descobriram que 7% dos pacientes apresentaram queda rápida, enquanto a maioria não. Curiosamente, aqueles com queda rápida eram geralmente mais jovens e tinham certos problemas de saúde, como hipertensão e presença de proteína na urina.

Principais preditores de queda rápida

Após analisar uma série de informações de saúde, os pesquisadores identificaram seis fatores-chave que estavam associados à queda rápida da função renal:

  1. Idade mais jovem: Pacientes mais jovens no momento do diagnóstico eram mais propensos a experimentar queda rápida.
  2. Gênero masculino: Homens apresentaram maior risco em comparação às mulheres.
  3. Hipertensão: Aqueles com histórico de hipertensão tinham uma chance significativamente maior de queda rápida.
  4. Doença Cerebrovascular: Histórico de condições como AVC também estava ligado à queda rápida.
  5. Níveis mais baixos de hemoglobina: Níveis baixos de hemoglobina, uma proteína nas células vermelhas do sangue, estavam associados a um declínio mais rápido dos rins.
  6. Proteinúria: A presença de proteína na urina indicava um aumento do risco para a queda rápida.

Como esses fatores ajudam?

Esses achados são cruciais, pois ajudam os médicos a identificar pacientes que estão em maior risco de queda rápida da função renal precocemente. Ao saber quais pacientes estão em risco, os profissionais de saúde podem implementar planos de monitoramento e tratamento mais agressivos.

O que acontece a seguir?

Entre os pacientes do grupo de queda rápida, muitos evoluíram para doença renal em estágio terminal, o que significa que precisaram de diálise ou de um transplante de Rim. A taxa de incidência de evolução para doença renal em estágio terminal foi muito maior no grupo de queda rápida em comparação com aqueles sem queda rápida.

Limitações do estudo

Embora essa pesquisa forneça insights valiosos, há limitações. Os dados vieram principalmente de um único sistema de saúde, que pode não representar plenamente todos os indivíduos com ADPKD. Além disso, eles não tinham acesso a informações genéticas para todos os pacientes, o que pode às vezes prever a gravidade da doença.

Conclusão

O estudo enfatiza a importância de identificar pacientes com ADPKD que estão em risco de queda rápida da função renal. Focando em seis fatores clínicos-chave, os profissionais de saúde podem antecipar melhor quais pacientes precisam de um gerenciamento mais intensivo. Essa abordagem pode potencialmente melhorar os resultados para pacientes com ADPKD à medida que melhores ferramentas e tratamentos se tornam disponíveis.

Resumindo, a ADPKD continua sendo uma condição complexa que requer monitoramento e gerenciamento cuidadosos. Com pesquisas em andamento, há esperança de uma melhor compreensão e tratamentos para aqueles afetados por essa doença renal genética.

Fonte original

Título: Data Driven Approach to Characterize Rapid Decline in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease

Resumo: BackgroundAutosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is a genetic kidney disease with high phenotypic variability. Insights into ADPKD progression could lead to earlier detection and management prior to end stage kidney disease (ESKD). We sought to identify patients with rapid decline (RD) in kidney function and to determine clinical factors associated with RD using a data-driven approach. MethodsA retrospective cohort study was performed among patients with incident ADPKD (1/1/2002-12/31/2018). Latent class mixed models were used to identify RD patients using rapidly declining eGFR trajectories over time. Predictors of RD were selected based on agreements among feature selection methods, including logistic, regularized, and random forest modeling. The final model was built on the selected predictors and clinically relevant covariates. ResultsAmong 1,744 patients with incident ADPKD, 125 (7%) were identified as RD. Feature selection included 42 clinical measurements for adaptation with multiple imputations; mean (SD) eGFR was 85.2 (47.3) and 72.9 (34.4) in the RD and non-RD groups, respectively. Multiple imputed datasets identified variables as important features to distinguish RD and non-RD groups with the final prediction model determined as a balance between area under the curve (AUC) and clinical relevance which included 6 predictors: age, sex, hypertension, cerebrovascular disease, hemoglobin, and proteinuria. Results showed 72%-sensitivity, 70%-specificity, 70%-accuracy, and 0.77-AUC in identifying RD. 5-year ESKD rates were 38% and 7% among RD and non-RD groups, respectively. ConclusionUsing real-world routine clinical data among patients with incident ADPKD, we observed that six variables highly predicted RD in kidney function.

Autores: John J Sim, Y.-H. Shu, S. K. Bhandari, Q. Chen, T. N. Harrison, M. Y. Lee, M. A. Munis, K. Morrissette, S. Sundar, K. Pareja, A. Nourbakhsh, C. J. Willey

Última atualização: 2024-01-28 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.26.24301848

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.26.24301848.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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