Tornando Conceitos Legais Claros Através de Histórias
Usando histórias pra simplificar ideias legais complexas e facilitar a compreensão.
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Índice
Tornar o conhecimento jurídico mais fácil de entender para as pessoas comuns é importante. Isso ajuda todo mundo a compreender melhor a lei e a participar da nossa democracia. Infelizmente, muitos textos legais são difíceis de ler para quem não está treinado em direito. Este artigo fala sobre um novo método que usa Histórias para ensinar ideias legais complicadas, ajudando quem não é especialista a entender esses conceitos mais facilmente.
Compreensão Legal
A Necessidade de Uma MelhorAs pessoas frequentemente se encontram em situações em que precisam aprender novas ideias jurídicas rapidamente. Pense em alguém se preparando para votar em uma nova política, tentando entender os termos de um financiamento ao comprar uma casa, ou enfrentando problemas legais no tribunal. A linguagem jurídica pode ter muitos termos difíceis e significados sutis. Isso dificulta para quem não tem treinamento jurídico fazer escolhas informadas, acessar a justiça ou participar de discussões cívicas. Nosso trabalho visa melhorar a forma como as pessoas comuns entendem a lei e facilitar uma comunicação melhor entre especialistas e não especialistas.
O Poder das Histórias
Contar histórias sempre foi uma maneira eficaz de compartilhar conhecimento. Ajuda a explicar ideias difíceis e abstratas de maneira mais simples. No campo jurídico, já se usou histórias para ensinar conceitos como ética e mediação. No entanto, usar histórias para ensinar ideias legais complexas em larga escala enfrenta desafios devido aos altos custos de envolver especialistas jurídicos.
Com os recentes avanços na tecnologia, modelos de linguagem grande (LLMs) podem gerar textos de qualidade, tornando possível criar explicações e histórias legais automaticamente. Estudos anteriores já usaram LLMs com sucesso para explicar vários conceitos científicos. Mas até agora, pouco se explorou o uso de histórias geradas por LLMs para ensinar conceitos jurídicos.
Apresentando o Conjunto de Dados LegalStories
Neste estudo, apresentamos um novo conjunto de dados chamado LegalStories. Esse conjunto inclui 295 doutrinas jurídicas que são complexas, mas essenciais para entender a lei. Cada uma dessas doutrinas vem com uma história projetada para explicar o conceito de uma maneira que as pessoas consigam se relacionar, além de um conjunto de perguntas de múltipla escolha para testar a compreensão.
Para criar o conjunto de dados, experimentamos diferentes LLMs para gerar histórias que esclarecessem conceitos jurídicos. Também envolvemos especialistas jurídicos para projetar e refinar as perguntas de múltipla escolha que acompanham cada história. Essa colaboração garante que o material de aprendizado não só seja envolvente, mas também preciso.
Avaliando a Eficácia da Narrativa
Realizamos um ensaio clínico randomizado (RCT) para avaliar quão eficazes são essas histórias geradas por LLM para ensinar conceitos jurídicos. Focamos em um grupo de novatos em direito, comparando a compreensão deles sobre ideias legais depois de ler apenas uma definição em relação a ler tanto uma definição quanto uma história.
Nossos resultados indicam que os alunos que aprenderam por meio de histórias tiveram uma melhor compreensão dos conceitos jurídicos em comparação com aqueles que apenas leram definições diretas. Além disso, as histórias aumentaram o interesse pela lei, especialmente entre falantes não nativos de inglês, ajudando-os a conectar conceitos jurídicos às suas vidas cotidianas.
Além disso, aprender com histórias melhorou as taxas de Retenção. Os participantes foram mais capazes de lembrar informações durante uma avaliação de acompanhamento três dias após a experiência inicial de aprendizado.
O Processo de Criação do LegalStories
Coleta de Doutrinas Jurídicas: Coletamos 295 doutrinas jurídicas de uma fonte respeitável. Essas doutrinas, que são regras estruturadas que guiam os julgamentos legais, costumam conter termos legais complicados que podem confundir quem não está familiarizado com a lei.
Geração de Histórias: Para cada doutrina, geramos uma história usando LLMs. Nossa intenção era criar histórias que fossem claras, relacionáveis e envolventes, capturando a essência do conceito jurídico.
Criação de Perguntas: Com as histórias definidas, criamos perguntas de múltipla escolha para reforçar a compreensão. Incluímos diferentes tipos de perguntas:
- Perguntas de Conceito: Essas testam se o leitor consegue definir com precisão a doutrina.
- Perguntas de Previsão: Essas pedem que os leitores apliquem a doutrina a situações hipotéticas.
- Perguntas de Limitação: Essas requerem que os leitores identifiquem quaisquer exceções ou limitações relacionadas à doutrina.
Revisão de Especialistas: Especialistas jurídicos revisaram as histórias e perguntas geradas para garantir qualidade e correção. O feedback deles ajudou a refinar tanto as histórias quanto as perguntas, garantindo que o material de aprendizado fosse preciso e envolvente.
Resultados do Nosso Experimento
Melhoria na Compreensão: Nossa análise mostrou que as histórias melhoraram significativamente a compreensão entre falantes não nativos em comparação com definições sozinhas. Enquanto falantes nativos também se beneficiaram das histórias, o efeito foi menos pronunciado.
Aumento do Engajamento: Participantes que receberam histórias expressaram maior interesse nos conceitos jurídicos. Isso foi particularmente verdadeiro para falantes não nativos, destacando a importância de conteúdo relacionável para engajar públicos diversos.
Retenção do Conhecimento: Nas avaliações de acompanhamento, falantes não nativos que aprenderam com histórias demonstraram uma retenção superior do material em comparação com aqueles que aprenderam apenas com definições. Isso sugere que a narrativa ajuda não só na compreensão, mas também na memorização das informações.
Desafios e Direções Futuras
Embora nosso estudo mostre resultados promissores, enfrentamos alguns desafios. Por exemplo, o tamanho da amostra limitou nossas descobertas. Embora os resultados tenham destacado efeitos significativos, estudos maiores poderiam confirmar e ampliar nossas descobertas.
Além disso, embora a automação do processo de geração de conteúdo usando LLMs economize tempo e reduza custos, não pode substituir totalmente a supervisão humana. A colaboração contínua com especialistas jurídicos garante a qualidade e a precisão do conteúdo educacional. Essa abordagem com humanos no processo será vital para refinar ainda mais as histórias e perguntas.
No futuro, planejamos expandir o conjunto de dados, refinar os modelos usados para geração de histórias e explorar várias maneiras de apresentar conceitos jurídicos de forma mais eficaz. Acreditamos que com mais pesquisas e desenvolvimento, esse método pode ser adaptado para ensinar outros assuntos complexos.
Conclusão
Nosso trabalho demonstra o potencial de usar histórias para ensinar conceitos jurídicos de forma eficaz. Ao combinar LLMs com feedback de especialistas, criamos materiais envolventes que ajudam não especialistas a entender melhor a lei. Conforme avançamos, esperamos aproveitar ainda mais a tecnologia e as percepções de especialistas para melhorar a educação legal e tornar o conhecimento jurídico acessível a todos.
Este estudo é apenas o começo do que podemos alcançar ao unir especialistas jurídicos e o público por meio de métodos inovadores de contar histórias.
Título: Leveraging Large Language Models for Learning Complex Legal Concepts through Storytelling
Resumo: Making legal knowledge accessible to non-experts is crucial for enhancing general legal literacy and encouraging civic participation in democracy. However, legal documents are often challenging to understand for people without legal backgrounds. In this paper, we present a novel application of large language models (LLMs) in legal education to help non-experts learn intricate legal concepts through storytelling, an effective pedagogical tool in conveying complex and abstract concepts. We also introduce a new dataset LegalStories, which consists of 294 complex legal doctrines, each accompanied by a story and a set of multiple-choice questions generated by LLMs. To construct the dataset, we experiment with various LLMs to generate legal stories explaining these concepts. Furthermore, we use an expert-in-the-loop approach to iteratively design multiple-choice questions. Then, we evaluate the effectiveness of storytelling with LLMs through randomized controlled trials (RCTs) with legal novices on 10 samples from the dataset. We find that LLM-generated stories enhance comprehension of legal concepts and interest in law among non-native speakers compared to only definitions. Moreover, stories consistently help participants relate legal concepts to their lives. Finally, we find that learning with stories shows a higher retention rate for non-native speakers in the follow-up assessment. Our work has strong implications for using LLMs in promoting teaching and learning in the legal field and beyond.
Autores: Hang Jiang, Xiajie Zhang, Robert Mahari, Daniel Kessler, Eric Ma, Tal August, Irene Li, Alex 'Sandy' Pentland, Yoon Kim, Deb Roy, Jad Kabbara
Última atualização: 2024-07-02 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.17019
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.17019
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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Ligações de referência
- https://ctan.org/pkg/amssymb
- https://ctan.org/pkg/pifont
- https://www.latex-project.org/help/documentation/encguide.pdf
- https://github.com/hjian42/LegalStories
- https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Legal_doctrines_and_principles
- https://platform.openai.com/docs/models
- https://openai.com/policies/terms-of-use
- https://replicate.com/meta/llama-2-70b-chat
- https://spacy.io/
- https://www.uscourts.gov/glossary
- https://openlegaldictionary.com/
- https://github.com/andreasvc/readability/