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Precificando Opções Asiáticas Geométricas com o Modelo Volterra-Heston

Aprenda como o modelo Volterra-Heston precifica opções asiáticas geométricas.

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Índice

Opções Asiáticas geométricas são um tipo único de opção financeira onde o pagamento que você recebe depende da média geométrica do preço de uma ação durante um período específico. Isso é diferente das opções tradicionais, que podem depender apenas do preço da ação em um determinado momento. Entender como precificar essas opções pode ajudar os traders a tomar decisões melhores nos mercados financeiros.

Visão Geral do Modelo Volterra-Heston

O modelo Volterra-Heston é uma estrutura usada nas finanças para precificar opções. Ele é uma extensão do famoso modelo Heston e permite comportamentos mais complexos nas flutuações do preço das ações. No modelo Heston, o preço da ação muda de acordo com um padrão que inclui flutuações aleatórias na sua volatilidade (o grau de variação no preço).

Nesse modelo, a volatilidade em si não é constante, mas segue suas próprias regras, o que proporciona uma visão mais realista de como os Preços se comportam no mundo real. Para muitos traders, esse modelo é útil porque pode lidar com o 'sorriso' na volatilidade visto em dados de mercado reais-onde opções com diferentes preços de exercício podem ter níveis variados de volatilidade implícita.

Importância da Volatilidade Rugosa

Nos últimos anos, especialistas financeiros perceberam que o comportamento dos preços das ações é muitas vezes mais irregular do que o que os modelos tradicionais sugerem. Essa realização levou ao desenvolvimento de modelos que levam em conta essa irregularidade. O modelo Heston rugoso adapta a estrutura clássica de Heston para se adequar melhor a essa observação, usando um processo fracional para descrever o comportamento da volatilidade.

O parâmetro de rugosidade nesses modelos é significativo porque altera como os traders veem o risco e as recompensas potenciais das opções. Modelos que representam com precisão essa volatilidade rugosa podem levar a melhores estratégias de precificação e decisões de compra ou venda mais informadas.

Precificação de Opções Asiáticas

Precificar opções asiáticas, especialmente opções asiáticas geométricas, envolve alguns cálculos complexos. Para opções com preço de exercício fixo, onde o preço de exercício é definido com antecedência, a precificação geralmente requer entender a relação entre o preço atual da ação e a média do preço da ação ao longo do tempo. Esses cálculos podem se tornar intrincados, pois devem levar em conta vários fatores que influenciam o preço da ação e sua volatilidade.

As opções com preço de exercício flutuante, por outro lado, envolvem um preço de exercício que se ajusta com base no preço médio do ativo subjacente. Essa camada adicional de complexidade significa que os traders precisam analisar como diferentes fatores podem afetar seu pagamento da opção.

Usando Transformadas de Fourier na Precificação de Opções

Um dos métodos usados para derivar preços de opções no modelo Volterra-Heston é a transformação de Fourier. Esse método matemático fornece uma maneira de converter movimentos complexos dos preços das ações em um formato que pode ser analisado mais facilmente. A transformação de Fourier permite que os traders avaliem o pagamento esperado de uma opção com base na volatilidade da ação e no preço médio.

Ao aplicar a fórmula de inversão de Fourier, os traders podem encontrar a precificação de opções asiáticas com preços de exercício fixo e flutuante. A beleza dessa técnica está em sua capacidade de acomodar as complexidades de processos não-Markovianos (onde valores passados afetam resultados futuros de uma maneira não linear).

O Papel dos Processos Estocásticos

Um processo estocástico é um conceito matemático que descreve sistemas que evoluem ao longo do tempo de maneiras que não são totalmente previsíveis. Nas finanças, isso é crucial porque os preços das ações são influenciados por uma infinidade de fatores imprevisíveis, como tendências de mercado, indicadores econômicos e comportamento dos investidores.

O modelo Volterra-Heston incorpora esses processos estocásticos, permitindo que os traders considerem a aleatoriedade dos movimentos de preços ao precificar opções. Através de modelagem cuidadosa, torna-se possível representar os preços esperados das opções de uma maneira que reflete a dinâmica real do mercado.

Aplicações do Modelo Volterra-Heston

As aplicações práticas do modelo Volterra-Heston são extensas. Os traders podem usá-lo para precificar uma variedade de opções, incluindo opções asiáticas, opções europeias e opções exóticas que não se encaixam perfeitamente em modelos tradicionais. Ao utilizar essa abordagem, os traders podem desenvolver estratégias mais eficazes para se proteger contra riscos e gerenciar seus portfólios.

Para ilustrar, um trader interessado em opções asiáticas pode aproveitar esse modelo para obter uma compreensão mais clara de como as médias geométricas influenciam as estruturas de pagamento. Esse conhecimento pode impactar significativamente os processos de tomada de decisão sobre comprar, manter ou vender opções.

Estudos Numéricos e Resultados

Estudos numéricos desempenham um papel crítico na validação da eficácia do modelo Volterra-Heston. Ao realizar simulações com várias configurações de parâmetros, os traders podem obter insights sobre como as opções podem se comportar sob diferentes condições.

Por exemplo, ao avaliar opções de compra asiáticas geométricas com preço de exercício fixo, os resultados empíricos frequentemente revelam que os preços das opções tendem a diminuir à medida que o preço de exercício aumenta. Da mesma forma, esses estudos indicam que a rugosidade da volatilidade tem um impacto variável com base na maturidade da opção.

Os traders frequentemente observam que, para maturidades mais curtas, níveis mais altos de rugosidade levam a preços de opções mais altos. No entanto, para maturidades mais longas, o efeito oposto pode ocorrer-resultando em uma paisagem mais complicada para estratégias de precificação.

Conclusão

As opções asiáticas geométricas são uma parte essencial dos mercados financeiros, e entender sua precificação é crucial para os traders. O modelo Volterra-Heston fornece uma estrutura robusta que acomoda a volatilidade rugosa, permitindo uma precificação mais precisa dessas opções.

Ao aplicar ferramentas matemáticas, como transformadas de Fourier, e considerar a natureza estocástica dos movimentos de preços, os traders podem entender melhor as complexidades envolvidas. Através de estudo diligente e análise numérica, eles podem refinar suas estratégias e melhorar seus resultados no dinâmico mundo do comércio de opções financeiras.

Investidores que querem se manter à frente do mercado devem continuar a abraçar esses modelos e metodologias avançadas, pois são fundamentais para navegar na paisagem em evolução da precificação de opções.

Fonte original

Título: Pricing of geometric Asian options in the Volterra-Heston model

Resumo: Geometric Asian options are a type of options where the payoff depends on the geometric mean of the underlying asset over a certain period of time. This paper is concerned with the pricing of such options for the class of Volterra-Heston models, covering the rough Heston model. We are able to derive semi-closed formulas for the prices of geometric Asian options with fixed and floating strikes for this class of stochastic volatility models. These formulas require the explicit calculation of the conditional joint Fourier transform of the logarithm of the stock price and the logarithm of the geometric mean of the stock price over time. Linking our problem to the theory of affine Volterra processes, we find a representation of this Fourier transform as a suitably constructed stochastic exponential, which depends on the solution of a Riccati-Volterra equation. Finally we provide a numerical study for our results in the rough Heston model.

Autores: Florian Aichinger, Sascha Desmettre

Última atualização: 2024-07-06 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.15828

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.15828

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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