Garantindo Segurança no Rust com Gillian-Rust
Gillian-Rust oferece uma maneira nova de verificar código Rust inseguro de forma eficaz.
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Índice
- A Necessidade de Verificação
- Desafios do Código Inseguro
- Uma Abordagem Combinada
- Apresentando o Gillian-Rust
- Como Funciona
- Compreendendo a Memória
- Lidando com Empréstimos
- Integração com Outras Ferramentas
- Processo de Verificação
- Segurança de Tipos
- Correção Funcional
- Automatizando a Verificação
- Resultados da Implementação
- Direções Futuras
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Rust é uma linguagem de programação que ganhou muita popularidade recentemente, especialmente para programação de sistemas. Uma característica chave do Rust é que ele é projetado para ser seguro e rápido ao mesmo tempo. No entanto, algumas partes do código Rust podem ser inseguras, levando a erros potenciais. Isso trouxe atenção para a necessidade de ferramentas que possam ajudar a garantir que o código Rust funcione corretamente, especialmente as partes que não são seguras.
Verificação
A Necessidade deEmbora Rust tenha fortes recursos de segurança, alguns desenvolvedores ainda escrevem código inseguro para ganhar certas vantagens. Código inseguro permite que programadores façam coisas como gerenciar memória diretamente, o que pode tornar os programas mais rápidos. No entanto, isso também coloca mais responsabilidade no programador, porque ele deve garantir que seu código não travará ou causará comportamentos inesperados. É aqui que a verificação entra. Ferramentas de verificação checam se o código atende a regras específicas, ajudando a pegar erros antes que eles causem problemas em aplicações do mundo real.
Desafios do Código Inseguro
As checagens de segurança no Rust são principalmente focadas no código seguro. No entanto, o código que opera em áreas inseguras pode ser bem complexo. Programadores costumam usar código inseguro quando precisam gerenciar operações de baixo nível ou interagir diretamente com o sistema operacional. Isso pode criar uma variedade de problemas, já que os riscos de corrupção de memória e outros erros aumentam. Como resultado, a necessidade de verificar esse código inseguro se tornou cada vez mais importante.
Uma Abordagem Combinada
Para lidar com esse problema, foi proposta uma abordagem flexível que combina as forças de duas ferramentas diferentes para checar código Rust. Uma ferramenta se especializa na verificação de código Rust seguro, enquanto a outra foca nas partes inseguras. Ao ligá-las, os desenvolvedores podem alcançar um processo de verificação completo para toda a base de código.
Apresentando o Gillian-Rust
No coração da solução proposta está uma nova ferramenta chamada Gillian-Rust. Essa ferramenta oferece uma maneira de checar código Rust inseguro tanto em Segurança de Tipos quanto na correção de operações. Construído em uma plataforma existente chamada Gillian, o Gillian-Rust automatiza muitas tarefas, tornando mais fácil para os desenvolvedores garantirem que seu código inseguro seja confiável.
Como Funciona
O Gillian-Rust é projetado para analisar a estrutura dos programas Rust. Ele permite que os usuários definam regras que descrevem como o código deve se comportar. Usando essas regras, a ferramenta pode detectar problemas que podem surgir do código inseguro.
Compreendendo a Memória
O modelo de memória do Rust é único e pode ser complicado de navegar. O Gillian-Rust usa um modelo de memória simbólica para gerenciar essa complexidade. Isso significa que ele pode simular como diferentes partes do código interagem com a memória, sem precisar confiar na execução real do código.
Lidando com Empréstimos
Uma das principais características do Rust é seu sistema de empréstimos, que garante que referências não causem corridas de dados. O Gillian-Rust aborda isso modelando como referências a valores podem ser usadas de maneira segura. Ele ajuda os desenvolvedores a entender quando e por quanto tempo podem usar várias referências em seu código sem causar problemas.
Integração com Outras Ferramentas
O Gillian-Rust pode trabalhar junto com outra ferramenta chamada Creusot, que é focada na verificação segura do Rust. O Creusot lida com as partes seguras do código enquanto o Gillian-Rust cuida das seções inseguras. Essa parceria melhora o processo de verificação, garantindo que todas as áreas do código sejam checadas.
Processo de Verificação
Ao usar o Gillian-Rust, os desenvolvedores precisam definir especificações claras para seu código. Essas especificações delineiam o comportamento esperado do código, permitindo que o Gillian-Rust analise se o código real atende a essas expectativas.
Segurança de Tipos
Uma das principais preocupações é a segurança de tipos. O Gillian-Rust verifica se os valores são usados de maneiras consistentes com seus tipos definidos. Isso ajuda a pegar erros onde um valor pode ser usado de forma incorreta, evitando que bugs apareçam na aplicação.
Correção Funcional
Além da segurança de tipos, a correção funcional também é vital. Isso significa que o programa deve realizar as operações desejadas corretamente de acordo com as especificações. O Gillian-Rust pode confirmar se o código produz os resultados esperados em várias condições.
Automatizando a Verificação
Uma vantagem significativa de usar o Gillian-Rust é sua capacidade de automatizar grande parte do processo de verificação. Isso reduz o esforço manual necessário dos desenvolvedores, enquanto ainda fornece resultados confiáveis. Ao oferecer uma interface amigável e mensagens de erro claras, o Gillian-Rust torna o processo de verificação tranquilo.
Resultados da Implementação
O Gillian-Rust já foi testado com várias funções da biblioteca padrão do Rust. Ele verificou com sucesso tanto a segurança de tipos quanto a correção funcional para várias funções importantes. Esse sucesso demonstra que a abordagem híbrida para verificação não é apenas viável, mas também eficaz.
Direções Futuras
Embora a ferramenta seja promissora, há áreas onde melhorias são necessárias. Por exemplo, recursos como suporte a closures e compilação multi-crate ainda precisam ser implementados. Essas melhorias ampliarão ainda mais as capacidades da ferramenta, permitindo que ela suporte uma gama mais ampla de aplicações Rust.
Conclusão
A abordagem combinada de usar Gillian-Rust e Creusot para verificar o código Rust representa um grande passo à frente para garantir a segurança e a confiabilidade de aplicações Rust, tanto seguras quanto inseguras. À medida que Rust continua a crescer em popularidade, a demanda por ferramentas de verificação eficazes só aumentará. O Gillian-Rust oferece uma solução sólida para ajudar os desenvolvedores a escreverem um código melhor e mais seguro em Rust.
Ao aprimorar e expandir suas capacidades, o Gillian-Rust tem o potencial de se tornar uma ferramenta essencial no ecossistema de programação Rust.
Título: A hybrid approach to semi-automated Rust verification
Resumo: While recent years have been witness to a large body of work on efficient and automated verification of safe Rust code, enabled by the rich guarantees of the Rust type system, much less progress has been made on reasoning about unsafe code due to its unique complexities. We propose a hybrid approach to end-to-end Rust verification in which powerful automated verification of safe Rust is combined with targeted semi-automated verification of unsafe~Rust. To this end, we present Gillian-Rust, a proof-of-concept semi-automated verification tool that is able to reason about type safety and functional correctness of unsafe~code. Built on top of the Gillian parametric compositional verification platform, Gillian-Rust automates a rich separation logic for real-world Rust, embedding the lifetime logic of RustBelt and the parametric propheciees of RustHornBelt. Using the unique extensibility of Gillian, our novel encoding of these features is fine-tuned to maximise automation and exposes a user-friendly API, allowing for low-effort verification of unsafe code. We link Gillian-Rust with Creusot, a state-of-the-art verifier for safe Rust, by providing a systematic encoding of unsafe code specifications that Creusot may use but not verify, demonstrating the feasibility of our hybrid~approach.
Autores: Sacha-Élie Ayoun, Xavier Denis, Petar Maksimović, Philippa Gardner
Última atualização: 2024-03-22 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2403.15122
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.15122
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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