Estimando Mortes Extras Durante a Pandemia

Estimativa de quantas mortes extras rolaram durante a pandemia não é moleza. Isso é ainda mais verdade em países onde os sistemas de rastreamento de mortes não são confiáveis. O processo se baseia em várias suposições, o que pode levar a resultados diferentes.

Em lugares onde o rastreamento de mortes é fraco, os pesquisadores costumam olhar para grupos de pessoas cujos registros de óbito provavelmente são mais completos. Um grupo interessante é o dos membros de academias prestigiadas, que documentam as datas de nascimento e morte dos seus integrantes. Esse método chamou atenção quando foi reportado que as mortes entre membros de academias chinesas aumentaram em certos meses no começo de 2023, depois de uma grande disseminação de COVID-19 na China.

Essa informação levou a estimativas de que um número grande de mortes extras aconteceu nesse período. No entanto, essa análise levanta questões sobre se usar esses grupos específicos pode representar com precisão a situação geral da população, especialmente considerando suas características únicas.

#Quem São os Acadêmicos?

Os membros de academias prestigiadas geralmente são muito educados e vêm de famílias abastadas. Eles também estão sujeitos ao que chamamos de "Viés de sobrevivência", ou seja, quem é eleito para essas academias normalmente viveu o bastante para chegar a uma idade avançada. Em muitos casos, isso leva a uma exageração de como esses grupos refletem a população em geral.

Pra entender melhor esse viés, foram analisados dados de várias academias, incluindo a Academia Chinesa de Engenharia e a Academia Britânica. É bem provável que os membros estejam vivendo mais do que a média das pessoas, o que distorce os resultados. Também é importante notar que os laureados com o Nobel foram estudados como um grupo separado, já que são outra classe de indivíduos muito realizados.

#Checando Dados Faltando

Quando os pesquisadores analisam dados de morte dessas academias, eles querem garantir que pegaram a imagem completa. Eles checaram online pra ver se algum dos primeiros membros listados como vivos estava, na real, falecido. Procuraram anos de nascimento e obituários pra confirmar suas descobertas.

Com isso, eles esperavam descobrir se faltava algum registro que pudesse afetar os cálculos deles. Se um número significativo de mortes não foi contabilizado, isso teria um impacto grande na precisão de qualquer estimativa feita.

#Calculando Riscos de Morte

Para os grupos onde dados faltando não pareciam ser um problema, os pesquisadores calcularam os riscos de morte anuais. Eles olharam pra diferentes períodos, incluindo o tempo logo depois que a COVID-19 começou a se espalhar em dezembro de 2022, e compararam isso com os anos antes da pandemia. Eles também separaram os dados por faixas etárias.

Eles descobriram que, para os membros da Academia Chinesa de Engenharia, as Taxas de Mortalidade durante a pandemia foram menores do que as da população geral. Apesar do aumento nos casos de COVID, esse grupo teve taxas de morte que ainda estavam bem abaixo do que poderia ser esperado pra idade e estado de saúde deles em comparação com a população geral.

#Mortes Extras: Picos e Padrões

Uma análise das taxas de mortalidade mostrou um aumento dramático no início da pandemia entre os membros da Academia Chinesa. Esse pico foi significativo para os membros mais velhos, indicando que aqueles que já eram idosos enfrentaram um risco maior nesse período.

Na Academia Britânica, as taxas de morte aumentaram, mas não tão drasticamente quanto nas da Academia Chinesa. Já os laureados com o Nobel, por outro lado, não mostraram um aumento notável nas taxas de morte durante a pandemia. Na verdade, algumas análises sugeriram que o número de mortes entre os laureados com o Nobel foi menor durante esse período.

#Possíveis Viéses na Reportagem

É importante mencionar que o foco em certos grupos, como os das academias chinesas, pode levar a uma reportagem enviesada. Os dados usados nos relatórios podem nem sempre captar todo o escopo do que está acontecendo na população geral. Por exemplo, uma academia teve mais mortes do que outra durante um período crítico, o que poderia levar repórteres e pesquisadores a conclusões que podem não se aplicar de forma ampla.

Além disso, quando os pesquisadores usaram dados apenas de certas academias, eles podem ter perdido insights importantes que poderiam vir de uma análise de uma gama mais ampla de fontes. Isso ficou evidente ao comparar o número de mortes reportadas por diferentes academias durante a pandemia.

#O Desafio da Extrapolação

Usar dados de academias pra tirar conclusões sobre o público geral é complicado. Acadêmicos tendem a ser um grupo pequeno e seleto, o que significa que suas experiências podem não refletir as experiências da população mais ampla. Por exemplo, se um número significativo de mortes é reportado entre acadêmicos, isso pode não significar que tendências similares estão acontecendo entre jovens ou aqueles que vivem em condições menos favorecidas.

Em países com resultados de saúde variados, os dados da população geral podem mostrar padrões muito diferentes. Em alguns lugares, por exemplo, pode haver um número maior de mortes extras entre os mais jovens devido a fatores como abuso de substâncias, enquanto populações mais velhas podem não ver o mesmo nível de mortes extras.

#A Importância de Dados Confiáveis

Ter dados precisos e completos é fundamental pra estimar mortes extras. Quando os sistemas de rastreamento de mortes são fracos, os pesquisadores podem ser forçados a confiar em dados menos confiáveis de grupos selecionados. Isso pode levar a conclusões enganosas sobre quantas mortes extras ocorreram durante a pandemia.

Usar grupos que não são representativos pode distorcer bastante os resultados. Em casos onde faltam dados, os pesquisadores devem ter cuidado, já que suposições erradas podem facilmente levar a erros nas estimativas.

#O Papel de Outras Coortes

Além das instituições acadêmicas, os pesquisadores também usaram outras coortes ligadas a universidades pra estimar mortes extras. Esses grupos costumam ser compostos de indivíduos muito educados, o que significa que provavelmente têm melhores resultados de saúde do que a população média. No entanto, o viés é menos pronunciado do que com membros de academias prestigiadas.

Quando os pesquisadores usaram dados de obituários ou procuraram serviços funerários online, tiveram que ser cautelosos. Há o risco de que esses métodos podem não capturar todas as mortes de forma consistente ao longo do tempo. Por exemplo, durante uma crise, pode haver mais obituários escritos e, portanto, mais mortes registradas, levando a estimativas inflacionadas.

#Conclusões

Em resumo, estimar as mortes da pandemia com precisão é um processo complexo. Confiar apenas em grupos específicos como acadêmicos pode introduzir um viés significativo, que pode dar uma visão errada do impacto da pandemia. É essencial coletar dados abrangentes e precisos de fontes diversas se quisermos ter uma ideia mais clara dos reais efeitos de tais crises de saúde na sociedade.

À medida que os pesquisadores continuam a estudar esse assunto, eles devem reconhecer as limitações inerentes aos seus métodos. Entender esses desafios ajudará a melhorar as avaliações futuras e garantir que possamos confiar nos dados para informar respostas de saúde pública e decisões políticas.